Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Android Tool
Program to manage control Android devices with Fastboot and ADB
Main Features:
Batch and single app installation (.apk files)
Disable, enable or uninstall system apps
Open, force stop or clear data of your apps
Receive and save logs from your device
Install or boot custom recovery or wipe partitions
Save apps list
Always relevant links to firmware and everything you need
And more
https://github.com/fast-geek/Android-Tool
Download - https://github.com/fast-geek/Android-Tool/releases
Telegram channel - @android_tooI
Telegram chat - @android_tooI_chat
4PDA thread - https://4pda.to/forum/index.php?showtopic=1000362
📡@NoGoolag📡@Libreware
#adb#fastboot
How to run #ADB and #fastboot in #Termux without root to unlock #bootloader, run ADB commands, remove #bloatware, flash ROM, or even root another #Android
https://www.mobile-hacker.com/2025/06/16/how-to-run-adb-and-fastboot-on-a-non-rooted-android-smartphone-using-termux/:
1. It supports debloating of various manufacturers and mobile carriers such as LG, Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Realme, Vivo, ZTE, OnePlus, Nokia, Sony, Asus, Google, Fairphone, Motorola, Tecno, Unihertz.
2. Full access to the app’s private storage — including databases, tokens, cached credentials, config files, or even offline user data.
3. Another common issue in AndroidManifest.xml is this flag: When enabled (which it is by default unless explicitly disabled), Android allows the app’s private data to be backed up via ADB — again, even on non-rooted devices.
Android, use termux-adb command instead of adb
https://github.com/nohajc/termux-adb
Android debloater for pc and debloat lists
https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation
https://github.com/Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation/blob/main/resources/assets/uad_lists.json
#debloat