@Hezu2 · Post #68838 · 14.05.2026 г., 05:22
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补3人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款。UID:456193055
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #financial
@Hezu2 · Post #68838 · 14.05.2026 г., 05:22
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补3人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款。UID:456193055
Hashtags
@Hezu2 · Post #68680 · 06.05.2026 г., 07:42
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补3人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款。UID:456193055 该拼车信息审核有效期已过,请勿上车。
Hashtags
@Hezu2 · Post #68557 · 29.04.2026 г., 06:36
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补2人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款。UID:456193055 该拼车信息审核有效期已过,请勿上车。
Hashtags
@Hezu2 · Post #68287 · 12.04.2026 г., 13:05
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补4人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款。UID:456193055 该拼车信息审核有效期已过,请勿上车。
Hashtags
@Hezu2 · Post #67960 · 25.03.2026 г., 07:20
#Financial Times 🇺🇸美国,金融时报 高级版,360/半年,720/一年,6人车补4人,全球新闻与专家分析,FT 视频和播客,旗舰投资专栏,畅享所有内容。 下车不退翻车退款,。UID:456193055 该拼车信息审核有效期已过,请勿上车。
Hashtags
@inpdf · Post #6011 · 03.12.2023 г., 14:24
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 2-3 December 2023 business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inPDF · Post #7492 · 05.04.2026 г., 12:23
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 04 April 2026 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inPDF · Post #7335 · 07.03.2026 г., 14:43
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 07 March 2026 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inPDF · Post #7056 · 06.01.2026 г., 10:23
#Financial Times 🇬🇧 UK Business Education European Business Schools Ranking 2025 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inPDF · Post #6560 · 01.03.2025 г., 20:14
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 01-02 March 2025 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inpdf · Post #7685 · 11.05.2026 г., 08:09
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 09 May 2026 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags
@inpdf · Post #7612 · 26.04.2026 г., 16:18
#Financial Times Weekend 🇬🇧 UK 25 April 2026 #business ⤵️@inPDF📬
Hashtags