TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #findmy

当前筛选 #findmy清除筛选
AppPie

@AppPie · Post #2605 · 26.01.2026 г., 14:10

#Apple Apple 推出新款AirTag, 连接范围更广、更易查找 Apple 今日 宣布 推出新款 AirTag,这款功能强大的配件能够利用 Apple 的查找 app 帮助用户追踪和寻找重要物品,如今查找范围与扬声器音量双双升级。 查找范围更大,更易查找 Apple 为新款 AirTag 配备了与 iPhone 17 系列机型、iPhone Air、Apple Watch Ultra 3 和 Apple Watch Series 11 相同的第二代超宽带技术芯片,使之更加容易被定位。 依托更新的内部设计,新款 AirTag 的扬声器音量比前代提升 50%,可让用户在比之前远最多 1 倍的距离听到 AirTag 的声音。 价格与上市时间 • AirTag 提供单件装与四件装,售价分别为 RMB 249 和 RMB 849。 • AirTag 精织斜纹钥匙扣提供狐绒橘色、午夜紫色、海军蓝色、青苔色和黑色外观,售价为 RMB 2992。 • 新款 AirTag 需要运行 iOS 26 或更高版本的兼容 iPhone,或者运行 iPadOS 或更高版本的 iPad。 • Apple Watch 的精确查找功能需要运行 watchOS 26.2.1 的 Apple Watch Series 9 或后续表款,或者 Apple Watch Ultra 2 或后续表款。 #AppleNewsroom#AirTag#FindMy 📮 频道 @AppPie 🌐 网站 apppie.com

beng!

@mdmbeng · Post #2129 · 06.09.2024 г., 04:04

#查找#韩国#FindMy 苹果“查找”应用将于2025年春季在韩国上线 苹果公司宣布,其“查找”(Find My)服务将于2025年春季在韩国推出。这一功能此前未曾在韩国推出,尽管已在其他地区使用多年。 用户将能够通过该应用追踪苹果设备和支持的其他产品,并与家人朋友共享位置信息。韩国用户曾在2024年发起请愿,要求引入该功能,苹果则表示功能延迟与地区要求有关。目前,该功能的引入将结束韩国用户长达数年的等待。 苹果的“查找”服务在韩国的延迟与该国严格的地理数据和隐私法规有关。韩国的《空间信息管理法》等法律规定,地理数据不能轻易跨越国界,尤其是涉及到国家安全的地图数据。由于这些法律,像苹果和谷歌这样的公司无法在韩国提供精确的地图服务,进而影响到像“查找”这样的基于位置的服务的实施。 此外,韩国政府对地理数据的严格控制部分出于国家安全考虑,例如防止敏感军事设施的位置被公开。苹果此前也因位置数据处理问题被韩国政府罚款,这也可能导致公司在遵守韩国隐私法规时采取了更为谨慎的态度。 频道:@mdmbeng 投稿:@mdmbeng_Bot

VPS自留地

@zx_vps · Post #1967 · 24.09.2025 г., 15:02

#NinjiaTag#AirTag替代#FindMy NinjiaTag-backend:自建“AirTag”定位追踪系统 这是一个基于 Apple Find My 网络的开源后端项目,允许用户自建类似 AirTag 的追踪系统。 核心功能包括: • 通过 Apple ID 定期拉取设备位置数据,并保存到本地数据库,不受官方 7 天限制。 • 提供查询接口,可获取历史轨迹、最新定位,并支持 GPX 导出与热力图展示。 • 前端基于 Vue3 + Mapbox-GL,可直观显示位置信息。 • 支持自制蓝牙标签(nRF5x、ST17H66 等)接入 Find My 网络。 项目需在 Linux 服务器上部署,使用 Python、Node.js、Docker 等组件,并依赖 Apple ID 认证。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

折腾实验室频道

@TossLabChannel · Post #788 · 24.09.2025 г., 11:14

#NinjiaTag#AirTag替代#FindMy NinjiaTag-backend:自建“AirTag”定位追踪系统 这是一个基于 Apple Find My 网络的开源后端项目,允许用户自建类似 AirTag 的追踪系统。 核心功能包括: • 通过 Apple ID 定期拉取设备位置数据,并保存到本地数据库,不受官方 7 天限制。 • 提供查询接口,可获取历史轨迹、最新定位,并支持 GPX 导出与热力图展示。 • 前端基于 Vue3 + Mapbox-GL,可直观显示位置信息。 • 支持自制蓝牙标签(nRF5x、ST17H66 等)接入 Find My 网络。 项目需在 Linux 服务器上部署,使用 Python、Node.js、Docker 等组件,并依赖 Apple ID 认证。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel

Magssory — премиум аксессуары для iPhone и Samsung, которые перевернут ваше представление о стиле и технологиях! ✨ Идеальная совместимость — безупречная работа с MagSafe и Apple Find My, мощные магниты и точное позиционирование. 💎 Роскошь в деталях — углеродное волокно, авиационный алюминий и итальянская кожа там, где конкуренты предлагают пластик и компромиссы. 📌 Больше, чем у Pitaka и Native Union — от магнитных чехлов и держателей до стильных аксессуаров с поддержкой Qi2. Почему Magssory? ✔ Бескомпромиссное качество — никаких люфтов, царапин и выцветания. ✔ Утонченный дизайн — лаконичность, которая подчеркивает статус. ✔ Инновации в каждом продукте — технологии, опережающие рынок. #Magssory#ПремиумАксессуары#MagSafe#FindMy#Эксклюзив#Гаджеты