@WangZhuanZhan · Post #34149 · 18.10.2024 г., 05:59
X-x新x精j武w门m- 新精武门1991 新精武門1991 (1991) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/0f08483e7223 #新精武门1991#新精武門1991 #新精武门一九九一 #Fist of Fury 1991 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#90年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #fist
@WangZhuanZhan · Post #34149 · 18.10.2024 г., 05:59
X-x新x精j武w门m- 新精武门1991 新精武門1991 (1991) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/0f08483e7223 #新精武门1991#新精武門1991 #新精武门一九九一 #Fist of Fury 1991 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#香港#90年代
@xiaomiaogame · Post #2844 · 18.02.2026 г., 14:23
奴隶拳士 奴隷拳士 FIST SLAVE 官方日文版 游戏简介: 极度残酷!拳击游戏。 被囚禁在地下格斗大会的格斗少女们被送上擂台。 对手是强壮的男性。在比赛钟声敲响前,她们的命运就已注定。 即使被打得面部塌陷、腹部受创、遍体鳞伤,也得不到饶恕。 超级爽快!可享受单方面暴力的第一人称视角拳击游戏。 可调整难度。 除普通难度外,还搭载了困难模式以及绝对不会输的轻松模式。 此外,还实现了供观赏用的自动模式。 极度残酷!被打得鼻青脸肿后的凌辱! 败者即遭凌○!就在擂台上侵犯! 被击倒3次的对手将无力抵抗。 每位角色有3种体位,并可改变速度。 败者唯有一死…公开处刑! 觉得凌○还不够过瘾的玩家请看这边。 使用致命技将对手彻底摧毁。 随后在擂台上的公开处刑。 烙铁、电锯、拳击阴道破坏、炸药爆破、肛门插入霰弹枪发射、巨型钻头阴道破坏… 即便存活也是地狱…结局。 即使没有被杀死,等待她们的也是地狱。 作为观众的肉奴○被持续侵犯、雌猪化肉奴○、人肉便器、雌犬肉奴○、拷问地狱、绝顶地狱… 被迫中出、被迫喝下小便,还要被迫说出“非常感谢”,堕落为悲惨的、表达感谢的肉奴○… 60fps动画! 所有演示场景均配有动画! 逼真的临终惨叫声! 评分 作者 #StudioS #PC#格斗#凌辱#虐待#动态#ACT#日文 #奴隶拳士#奴隷拳士#FIST SLAVE 下载地址