@trashbox_404 · Post #632 · 29.03.2026 г., 16:52
「老人与海」- 海明威、吴琼 专辑:Dance Dance Dance “海的对面,你我两个世界” #音乐#flac 997kbps
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #flac
@trashbox_404 · Post #632 · 29.03.2026 г., 16:52
「老人与海」- 海明威、吴琼 专辑:Dance Dance Dance “海的对面,你我两个世界” #音乐#flac 997kbps
@trashbox_404 · Post #600 · 23.03.2026 г., 13:19
「求佛」- 誓言 专辑: 我的誓言 #flac#音乐 925kbps
@shumoindex · Post #137 · 25.07.2023 г., 00:17
#音乐#flac FLAC Song https://t.me/FLACSong
@appmew · Post #15492 · 08.12.2025 г., 10:11
歌曲:Bad Luck - BoyWithUke 专辑:Fever Dreams #网易云音乐#flac 大小:34.82MB 1421.046kbps 音乐ID(可在内联查询使用): 网易云音乐1842775732 via @music_v1bot
@appmew · Post #15459 · 06.12.2025 г., 01:26
歌曲:Build a B***h - Bella Poarch 专辑:Build a ***** #网易云音乐#flac 大小:23.64MB 1606.723kbps 音乐ID(可在内联查询使用): 网易云音乐1844006141 via @music_v1bot
@YukariChannel · Post #1150 · 27.10.2023 г., 01:19
「可惜不是你」- 梁静茹 专辑: 丝路 #网易云音乐#flac 28.59MB 838.68kbps via @Music163bot
@BDovo_Channel · Post #15376 · 03.04.2026 г., 11:26
「まもるべきもの」- Yusuke Tanaka / agehasprings 专辑: TVアニメ「ガールズバンドクライ」 (オリジナルサウンドトラック) 6.94MB 531.45kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #15363 · 03.04.2026 г., 04:56
「NEVER (feat. Evil Neuro)」- Neuro-sama / Evil Neuro 专辑: NEVER (feat. Evil Neuro) 49.69MB 1791.51kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14959 · 15.03.2026 г., 16:53
「我们会在阳光下再次相拥」- WOVOP / 乐正绫 专辑: 我们会在阳光下再次相拥 39.14MB 1579.84kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14934 · 14.03.2026 г., 12:18
「理想挽歌」- 长长长安pwp / 洛天依 专辑: 理想挽歌 45.82MB 1759.73kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14892 · 11.03.2026 г., 08:35
「歌」- 洛天依 / 张卡斯 专辑: 歌 47.31MB 1648.12kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot
@BDovo_Channel · Post #14867 · 10.03.2026 г., 00:58
「阿肝(AGAIN)」- 阿梓 专辑: 《命运拳台》动画原声带 Ringing Fate Original Soundtrack 21.26MB 935.27kbps #网易云音乐#flac via @Music163DownBot