TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 24 слични објави

Пребарај: #flm

当前筛选 #flm清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28472 · 16.02.2025 г., 07:02

#FLM/USDT analysis : #FLM is forming higher highs (HHs) and higher lows (HLs) along the trendline support. The price has recently swept through the swing low stop losses and is now expected to move upward, resuming its bullish direction to test the swing high resistance level. TF : 2H Entry : $0.0423 Target : $0.0445 SL : $0.0409

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28414 · 24.01.2025 г., 14:56

#FLM/USDT analysis : #FLM is currently in a bearish trend on the higher time frame. A retracement towards the 200 EMA is anticipated as the price forms a higher high structure. It is expected to move upward and test previous highs. TF : 1H Entry : $0.0584 Target : $0.0636 SL : $0.0560

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28205 · 15.11.2024 г., 16:29

#FLM/USDT analysis : #FLM is currently in a downtrend, trading below the 200 EMA. The price is consolidating sideways within a support and resistance zone. It is currently facing rejection at the resistance zone and is expected to decline from this point, testing the support zone. TF : 1D Entry : $0.0620 Target : $0.0500 SL : $0.0700

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27076 · 07.12.2024 г., 15:18

🇺🇸#FLM/USDT breaks through the descendingresistance on the weekly timeframe👀 Full send✈️ American Crypto©

Hashtags

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9408 · 24.11.2023 г., 05:52

#FLM🧐 👉EMA Confluence 👉Failure Swing 👉MACD The second chart fully and automatically generated by our algorithm. All drawings are based on only mathematical values and calculations instead of emotions. Interested? Check out -> www.coinlegs.com / www.legslabs.com

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна