TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #floatingnuclear

当前筛选 #floatingnuclear清除筛选

🚢Британский консорциум предлагает Пентагону плав-АЭС Международный консорциум во главе с британской Core Power представил Пентагону концепцию судовой атомной электростанции, предназначенной для размещения у причала военно-морской базы США. Проект предполагает использование существующей конструкции морского ядерного реактора мощностью 300 МВт Ключевое преимущество — применение регуляторной базы Министерства обороны США, обладающего опытом эксплуатации малых реакторов на флоте, что потенциально позволяет реализовать проект быстрее, чем гражданские АЭС Инициатива отражает растущий спрос на стабильные источники энергии для военной инфраструктуры, включая центры обработки данных и AI-мощности, где нагрузка на энергосистему опережает возможности национальной сети. Плавучая АЭС может подключаться напрямую к объектам на берегу или к общей энергосистеме, а при изменении потребностей — перемещаться в другой регион или страну. При соблюдении условий каботажного законодательства (без перевозки грузов между портами США) корпус может быть построен за рубежом без нарушения требований Jones Act. В консорциум, помимо Core Power, входят американская TerraPower (поддерживаемая Биллом Гейтсом), французская ядерная компания Orano, а также японские и корейские судостроители. Финальная достройка планируется на территории США. 📌Core Power — британская компания, основанная в 2018 году, специализируется на разработке передовых морских ядерных технологий и энергетических решений. Компания является частной и контролируется основателями и частными инвесторами. #CorePower#FloatingNuclear#OffshoreEnergy#DefenseEnergy#SMR