@Plus_Movie_Best · Post #944 · 10.02.2021 г., 16:33
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Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #flowercloud
@Plus_Movie_Best · Post #944 · 10.02.2021 г., 16:33
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@sstrojan · Post #452 · 01.09.2022 г., 13:35
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@sstrojan · Post #410 · 10.08.2022 г., 13:46
#FlowerCloud 花云 四川电信1000M 成立时间:2021年 翻墙协议:Shadowsocks(R)、Trojan 机场面板:WHMCS 客户端:无定制客户端。 支付方式:支付宝。 线路特点:IEPL专线 流媒体解锁:Netflix、Youtube Premium、HBO 等。 一键导入:不支持。 审计策略:屏蔽政治敏感、BT、挖矿等等。 定制线路:企业可选择 Global Acceleration Advanced 套餐。 套餐价格:最低¥128/年 全部套餐 主观稳定性评分:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 备注:一家口碑不错的机场,有低倍率节点。全场 85 折,不包括 Air / 企业套餐,优惠码:LUCK77 官网:https://bit.ly/3rl0LGL
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@sstrojan · Post #382 · 26.07.2022 г., 14:47
#FlowerCloud 花云 四川电信500M 成立时间:2021年 翻墙协议:Shadowsocks(R)、Trojan 机场面板:WHMCS 客户端:无定制客户端。 支付方式:支付宝。 线路特点:IEPL专线 流媒体解锁:Netflix、Youtube Premium、HBO 等。 一键导入:不支持。 审计策略:屏蔽政治敏感、BT、挖矿等等。 定制线路:企业可选择 Global Acceleration Advanced 套餐。 套餐价格:最低¥128/年 全部套餐 主观稳定性评分:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 官网:https://bit.ly/3rl0LGL
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@sstrojan · Post #324 · 26.03.2022 г., 05:44
#FlowerCloud 花云 四川电信500M 成立时间:2021年 翻墙协议:Shadowsocks(R)、Trojan 机场面板:WHMCS 客户端:无定制客户端。 支付方式:支付宝。 线路特点:IEPL专线 流媒体解锁:Netflix、Youtube Premium、HBO 等。 一键导入:不支持。 审计策略:屏蔽政治敏感、BT、挖矿等等。 定制线路:企业可选择 Global Acceleration Advanced 套餐。 套餐价格:最低¥128/年 全部套餐 主观稳定性评分:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 机场频道:https://t.me/flower_cloud 机场群组:购买套餐后加入。 官网:https://bit.ly/3rl0LGL
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@taochanyuantu · Post #19 · 18.07.2022 г., 06:05
#FlowerCloud
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@BGP_Channel · Post #4759 · 27.01.2021 г., 13:19
#Flowercloud#联通 500m 北京
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@BGP_Channel · Post #4682 · 10.01.2021 г., 14:13
#FlowerCloud#BGP CNBJ-AWS #SS 随手测测 仅供参考 Twitter: https://s.4a.hk/EKi4a1w
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@BGP_Channel · Post #4623 · 02.01.2021 г., 14:09
#FlowerCloud#BGP CNBJ-AWS #SS 随手测测 仅供参考
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@Plus_Movie_Best · Post #521 · 03.12.2020 г., 10:01
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@BGP_Channel · Post #4382 · 06.12.2020 г., 13:03
#Flowercloud#VPN#SS#电信 购买:https://flowercloud.net/aff.php?aff=9 已经同步发送到: https://twitter.com/BGPSpeedtest/status/1335570598173548546
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@BGP_Channel · Post #4428 · 13.12.2020 г., 08:15
#Flowercloud#VPN#SS#联通 湖南1000M 套餐限速200M(我太穷了) 购买:https://flowercloud.net/aff.php?aff=30 已经同步发送到: https://twitter.com/BGPSpeedtest/status/1338034856916357120
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