TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 81 слични објави

Пребарај: #foto

当前筛选 #foto清除筛选

#Foto va videoreportaj ⚡️Samarqandda o‘tkazilayotgan SITESning 20-konferensiyasi: bioxilma-xillikni saqlashda xalqaro hamkorlik 2025-yil 24-noyabrda Samarqandda 184 mamlakatdan 3000 dan ziyod vakil ishtirok etayotgan SITESning 20-konferensiyasi o‘z ishini boshladi. Konferensiyaning asosiy mavzulari - bioxilma-xillikni asrash va yo‘qolib ketish xavfi ostidagi turlar bilan xalqaro savdoni tartibga solish masalalari. ✅CITES COP20 ning ochilishi 12 kunlik keng qamrovli dasturga yo‘l ochdi. Bu dastur yalpi majlislar, Konvensiya ilovalariga o‘zgartirish kiritish bo‘yicha takliflarni muhokama qilish va mavzuli tadbirlarni o‘z ichiga oladi. Konferensiya atrof-muhitni muhofaza qilish sohasida tajriba almashish va birgalikdagi strategiyalarni ishlab chiqish uchun noyob imkoniyat yaratib, global ekologik muammolarni hal etishda xalqaro hamkorlikning ahamiyatini oshiradi. ✅Konferensiyada Qoraqalpoq tabiiy fanlar ilmiy-tadqiqot instituti direktori, professor Svetlana Mambetullayeva va bo'lim xodimlari ishtirok etmoqda. 😎Telegram |🌐Websayt 😎Facebook |😎YouTube|😎Instagram

Hashtags

#Foto va video reportaj ☄️“YEVROSIYO BIOXILMA-XILLIGINI SAQLASH: ZAMONAVIY MUAMMOLAR, YECHIMLAR VA ISTIQBOLLAR” Nukus shahrida Qoraqalpoq tabiiy fanlar ilmiy-tadqiqot institutida (Qoraqalpog‘iston Respublikasi, O‘zbekiston) "Yevrosiyo bioxilma-xilligini saqlash: zamonaviy muammolar, yechimlar va istiqbollar" mavzusidagi III Xalqaro konferensiya bo‘lib o‘tdi. Konferensiya Qoraqalpoq tabiiy fanlar ilmiy-tadqiqot instituti tomonidan tashkil etildi. Ushbu konferensiyaning asosiy maqsadi Yevrosiyoda bioxilma-xillikni saqlab qolishning dolzarb muammolarini, o‘simliklar va hayvonot dunyosini muhofaza qilish, ulardan barqaror foydalanish va monitoring o‘tkazish asoslarini muhokama qilishdir. Konferensiyada Andijon davlat universiteti (O‘zbekiston), Ege universiteti (Turkiya), Boku davlat universiteti (Ozarbayjon), shuningdek O‘zbekiston va Qoraqalpog‘iston Respublikasining oliy o‘quv yurtlaridan olimlar, tadqiqotchilar va doktorantlar ishtirok etdi. Ular orasida nufuzli ilmiy markazlar rahbarlari, akademiklar va professorlar bor. Ushbu tadbir Qoraqalpog‘iston ilmiy salohiyatining xalqaro nufuzini yanada oshiradi, hamkor davlatlar o‘rtasida ilmiy aloqalarni mustahkamlaydi va yangi innovatsion loyihalar uchun mustahkam asos yaratadi. 😎Telegram |🌐Websayt 😎Facebook |😎YouTube|😎Instagram

Hashtags

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна