TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #fragmetric

当前筛选 #fragmetric清除筛选
Crypto Drop Club

@drop_cryptogo · Post #1623 · 14.01.2025 г., 18:47

🗣#Fragmetric: Restaking on SOL | Deposit Deadline Tomorrow Fragmetric is a liquid staking protocol on Solana offering efficient reward distribution and tools for handling various LSTs. 🟠Investments: Builders Round closed, no public funding details yet (investor list visible in the screenshot). 🟠TwitterScore Update: Fragmetrichas opened staking pools with no deposit limits, active until tomorrow. This is Phase 1. What to do: ✔️ Visit website and deposit SOL | bnSOL | JitoSOL. ✔️ Boosts: +30% for deposits through Backpack. ✔️After depositing, you’ll receive fragSOL with an APY of 8.5%. Unstaking: Will be available in Phase 2. ⏱️ Pools are open until 15.01. Crypto Drop Club 👉 SUBSCRIBE

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4092 · 07.02.2025 г., 16:00

Tokenization & AI Bots Making Waves 🔹 Fraktion secures $1.14M in Seed funding from Cabrit Capital and others for real-world asset tokenization. 🔹 Presearch launches PreGPT 2.0, enhancing AI with privacy and decentralization. Read more: details 🔹 Solana protocol Fragmetric raises $7M led by Finality Capital. 🔹 ProdigyFi, a dual investment DeFi platform, garners $5M in Seed funding. 🔹 Hex Trust closed a round led by Morgan Creek Capital for undisclosed amount. 🔹 Superlogic raises $13.70M in Series A, backed by multiple investors including American Express Ventures. 🔹 The Game Company secures $10M for AI-powered cloud gaming solution. #Funding#Tokenization#AI#ChatBot#Crypto#DeFi#Solana#Web3#Presearch#Fraktion#Fragmetric#ProdigyFi#HexTrust#Superlogic#GameCompany#VC #Funding#Tokenization#AI#ChatBot#Crypto#DeFi#Solana#Web3#Presearch#Fraktion#Fragmetric#ProdigyFi#HexTrust#Superlogic#GameCompany#VC