TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 14 слични објави

Пребарај: #frds

当前筛选 #frds清除筛选
PT风向旗

@Ptfxq · Post #82 · 02.02.2021 г., 09:04

#FRDS#活动 update:已结束。 https://t.me/c/1222510019/1023848 ============================= tg群满3333用户答题发邀请一枚,无账号答对即可获得邀请;有账号的,送邀请一枚,或者可代发 https://t.me/c/1222510019/1023548 进群链接:https://t.me/joinchat/GsA06kjeBcNrvNDq2-gkbQ

Hashtags

PT风向旗

@Ptfxq · Post #674 · 05.06.2024 г., 17:32

#KEEPFRDS#FRDS 慢讯 鉴于经常有人纠结时魔问题,站点正在考虑将一些原版原盘,Hybrid Remux 纳入保种范围。被纳入范围的主要是综合保种人数少,IMDb 分数较高的电影。 近期可能会有一些限时中性的种子发布,望知悉。但不会开放发布权限,也暂时不会大量增加该范围的种子。

PT风向旗

@Ptfxq · Post #611 · 18.03.2024 г., 00:59

#KEEPFRIENDS#FRDS#站点公告 (旧闻) 关于站点近期不稳定的说明 由于站点容量接近上限,站点运行可能有些不稳定,管理组正在研究调整站点架构,容量将在调整完毕后增加。 调整期间可能会触发站点/tracker无法使用的情况,可以耐心等待稍后再试。

PT风向旗

@Ptfxq · Post #754 · 23.10.2024 г., 04:40

#慢讯#KEEPFRDS#FRDS 由于服务器持续高负荷运行,导致 tracker 出现不稳定情况。 我们将在近期对 tracker 进行维护升级,如遇异常,请耐心等待处理。 目前副作用:由于全站 NL,时魔已经变成低保模式,最高 10/s,等 PCDN ghostleeching 和 tracker 迁移完毕会给予相应补偿。

名称:摩登家庭(十一季合集)【BluRay.1080p】【内封简英双语字幕】【喜剧/家庭】【cXcY@FRDS】 描述:豆瓣9.7高分 全职家庭主妇克莱尔 与做地产经纪的丈夫菲尔 养育着两个青春期的女儿和一个十岁大的儿子。克莱尔年过六旬的老父杰 新娶了年轻美貌的妻子格劳丽亚,加上格劳丽亚和前夫所生的十岁儿子组成了一个新三口之家。克莱尔的弟弟米切尔 和他的同性爱人卡梅隆 则刚从越南领养了一名女婴,兴致勃勃地想要当一对好爸爸。这三个家庭各有各的烦恼需要面对和解决,彼此之间的频繁往来也产生了一些不愉快。当难题不断摆在他们面前的时候,他们如何化解矛盾、维持家庭的和睦与欢乐气氛呢? 夸克:https://pan.quark.cn/s/7c35048a5f08 百度:https://pan.baidu.com/s/1hzovzGspMVS5Qoidn5-GXw?pwd=Yu66 迅雷:https://pan.xunlei.com/s/VOqKnEJ_5Kd4wk_GrRsfc4_vA1?pwd=7kkx 115:https://115cdn.com/s/swhouae3znw?password=ne41 阿里:https://www.alipan.com/s/25xqwvviHBw 📁 大小:160GB 🏷 标签:#家庭#摩登家庭#1080p#内封简英双语字幕#FRDS 投稿: @pinuo_bot 资源搜索机器人bot👉:点击搜索 UHD 影视服 自研后端 硬盘集群大带宽 海外优化中转/直连/5.8元/88G/月

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна