TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 37 слични објави

Пребарај: #freelance

当前筛选 #freelance清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2886 · 25.08.2025 г., 11:14

#freelance Всем привет! Ищу специалиста для реализации проекта Задача: Имеется DWH на PosgreSQL. Необходимо построить OLAP кубы. В сумме около 20 измерений. ТЗ в виде готовых excel, которые напрямую вытягивают данные из БД. Требование: Опыт разработки OLAP с нуля; Знание SSAS MD, MDX, DAX; По оплате готов услышать ваши предложения. Подробности в лс -@zxcv9009

Hashtags

Такты, стеки, два колеса

@clockstackwheels · Post #374 · 06.06.2022 г., 10:39

Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2888 · 26.08.2025 г., 10:09

#freelance#ML#вакансия ML инженер О проекте RedCat․ai — технологическая B2B-платформа для подбора недвижимости. Мы создаём ИИ-ассистента для риэлторов, который помогает автоматизировать процессы поиска и консультирования клиентов. Наш подход основан на мультиагентной архитектуре и современных методах работы с LLM. Что предстоит делать • Разрабатывать новых агентов в мультиагентной системе ассистента • Проектировать и улучшать пайплайны на базе LLM • Работать с RAG: улучшение поиска, оптимизация ответов • Подключать источники данных и строить интеграции в систему агентов • Вносить улучшения и правки в существующие модули ассистента Мы ожидаем от вас • Опыт коммерческих проектов с ML/LLM, желательно завершённых и внедрённых • Глубокое понимание RAG-архитектур (FAISS/ElasticSearch + LLM) • Навыки разработки и оркестрации мультиагентных систем или аналогичных пайплайнов • Уверенное владение Python и современными ML-фреймворками (LangChain, HuggingFace, PyTorch или аналоги) • Понимание принципов построения AI-сервисов для реальных пользователей Формат работы • Фриланс, частичная занятость • Работа напрямую с продуктовой командой RedCat․ai Будет плюсом • Опыт в диалоговых системах, виртуальных ассистентах, чат-ботах • Знание тонкостей работы с большим количеством внешних источников (API, базы знаний) Что предлагаем • Работа над реальным продуктом в сфере PropTech и AI • Гибкий формат: фриланс, задачи по мере готовности команды Откликнуться @julb57

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3970 · 19.09.2025 г., 12:59

#freelance#frontend ⚙️HTML va ⚙️ CSS’ni yaxshi bilsangiz ham daromad topishingiz mumkin! 👉 Oddiygina shablonlar tayyorlab, ularni maxsus marketplace’larda sotishingiz mumkin. Bunday platformalarda sizning ishlanmangiz dizaynerlar va dasturchilar tomonidan xarid qilinadi. Eng mashhur bozorlar: ◾️ThemeForest – eng yirik va tajribali sotuvchilar uchun maydon ◾️TemplateMonster – yangi boshlovchilar uchun qulay variant ◾️Creative Market – minimalistik va estetik dizaynlar uchun mos joy 💡 Agar shabloningiz sotilmasa ham, siz o‘zingizga eng katta boylikni topasiz — amaliy tajriba va ko‘nikma. ❓Siz hozirgacha tayyorlagan ishlanmangizni sotishga uringanmisiz? 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar hayotidan foydali maslahatlar

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #332 · 08.04.2026 г., 10:00

How BLC Market will grow We do not use traditional advertising as the main channel. Growth will be built through users. Each participant will be able to: — invite others — build their own network — participate in the development of the community Details coming soon. #freelance#community FAQ | BUY

BLC Market - mini-app BulCoin

@bulcoin_blc · Post #325 · 04.04.2026 г., 10:00

The early core of BLC Market users is now being formed. These people will: — be the first to see the working version — gain access to testing — be able to influence the product's development Later, an open growth model through invitations will be implemented. For now, only those who are already inside can get access. #freelance#community FAQ | BUY

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна