TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #freeuyghurs

当前筛选 #freeuyghurs清除筛选
香港人的蘋果

@appledailyhk26 · Post #55557 · 05.10.2023 г., 06:11

Dawut 的朋友和學生向《經濟學人》稱,她是一位「很少談政治的務實學者」,應該不會因學術研究而被定罪。因此,有些分析師認為, Dawut 被判重罪,反映出中國迫害維吾爾少數民族已經去到瘋狂的地步,即使是知名的建制人員及黨員也不放過。 不過,也有人持不同想法。挪威維吾爾人權組織創始人 Abduweli Ayup 向《經》表示,Dawut的高調可能是她成為目標的原因,中國官員可能想用她來「殺一儆百」,警告所有維吾爾人不要高調行事,妄想逃過國家的監控。 無論如何,Dawut 被判終身,表明了中共對少數族裔的窮追猛打,已經到歇斯底里的地步,而且意義非別尋常。對話基金會創始人兼主席 John Kamm 便向《紐時》指,「中國政府打擊她,實際上是打擊整個維吾爾文化的核心。」 全文: https://www.instagram.com/p/Cx-jsiiPE-e/ Source: @hkreaderxwriter #維吾爾族#新疆#EvilCCP#TakeDownCCP#再教育營#集中營#FreeUyghurs#FreeTibet