TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 51 слични објави

Пребарај: #friend

当前筛选 #friend清除筛选

@FindBlog 👀发现优秀的独立博客与创作者 一个收藏了许多优秀博客的频道 一个能发现许多优秀博主的频道 在这里可以看到不同的博客分享不同的生活日常、工作记录、技术经验。#Friend

Hashtags

友情帮推 这也是个很不错的关于 AI 和效率工具频道,TfT/PKM 向,它的分享和文案比较硬核和用心,喜欢就多关注吧。(如果觉得自己频道有趣好玩,无论新旧都可以来推哈) AI Digest Today - 效率工具箱 Productivity: 个人知识管理,效率软件工作流; AI: 最新AI资讯(插件,新闻,使用案例),机器学习/深度学习学习资料; 主要使用的效率软件: thebrain, roam research, DevonThink, Notion Reference Telegram 的生产力频道推荐 #Friend

Hashtags

每周一推 很久没互推了,不过很多推送也顺着推了不少频道。之前系统分享的几期互推(第一期和第二期),也欢迎各种频道 NSFW,Cult 向的与我互推。 优质软件 | 破解VPN iOS优质应用 Hnmium | 代理分享 精选壁纸美图|风景美人acg 特别推送 频道索引&推荐 探索新频道,汲取新内容 筛选优质频道,发现更大世界 频道入口:@recommend3 网站入口:https://tgnav.github.io/ #Friend

Hashtags

高质量频道推荐:硬核小卒 @yinghexiaozu 保持好奇,保持有趣。 👨‍💻 技术评论 编程资源 📖 读书笔记 书籍推荐 💡 奇思妙想 每日见闻 🛠️ 工具分享 效率心得 🎬 文艺评论 影音鉴赏 大量精心原创的内容,非常不错,欢迎关注~ 👉https://t.me/yinghexiaozu#Friend

Hashtags

每周一推 #Friend 这周推荐一个白嫖频道:曹老板分享社 @clbfxs 汇集全网资源,白嫖频道加这一个就够了,做的是综合化频道,一站通吃模式,别的频道有的这里都有,没有的这里也有。 点击直达吹水群↓ https://t.me/clbfxs0

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна