TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fsr4

当前筛选 #fsr4清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #15114 · 01.04.2026 г., 12:36

OptiScaler 发布 v0.9(稳定版),含重大更新 😨https://github.com/optiscaler/OptiScaler/releases/tag/v0.9 在历经七个月的开发和延期后,新增了大量重要功能。 • 此次更新对帧生成(FG)设置进行了重大重写,新增了 XeFG 和 Redstone FSR4-FG,并将选项分为 FG 源和 FG 输出。 • OptiScaler v0.9 现在捆绑了最新的 Fakenvapi(1.4)和 Nukems dlssg-to-fsr3(0.130), 强烈建议从 v0.7.9 升级的用户使用卸载 BAT 并手动删除旧文件,如 nvapi64.dll。 • 主要功能改进包括更新的 SDK(XeSS 3.0 和 FFX 2.2)、仅限 Arc 的 MFG 支持、FSR4 Vulkan 与 Dx12 支持,以及在 BAT 文件中添加了 OptiPatcher 支持。 • 此次发布包含各种游戏特定的修复和调整、通用 BAT/卸载程序改进,以及新增选项,如 VRR FPS 限制计算器和防止外部程序导致崩溃的进程过滤器。 🗒 标签: #OptiScaler#DLSS#FSR4#帧生成 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot