TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 32 слични објави

Пребарај: #ftm

当前筛选 #ftm清除筛选
Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28372 · 07.01.2025 г., 09:55

#FTM/USDT analysis : #FTM is currently in a bullish trend, characterized by higher highs and higher lows, with consistent support along the trendline. The price is expected to rebound from its current level and test previous highs. A breakout above the $0.8800 level would present an optimal entry point for further upward movement. TF : 1D Entry : $0.8800 Target : $1.4000 SL : $0.6550

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #27894 · 01.09.2024 г., 08:24

#FTM/USDT analysis : #FTM is currently consolidating sideways within the support and resistance zone. The price is bouncing back from the support zone and is anticipated to sustain its momentum and test the previous swing high within the resistance zone. TF : 30min Entry : $0.4193 Target : $0.4314 SL : $0.4127

Hashtags

American Crypto©

@americancryptotrading · Post #27026 · 23.10.2024 г., 15:57

🇺🇸#FTM/USDT FTM is testing the s/r zone right now on weekly timeframe👀 Bullish if breaks above the one🐃 American Crypto©

Hashtags

Coinlegs Cryptocurrency Signals

@coinlegs · Post #9615 · 29.12.2023 г., 07:44

#FTM +%70 🤑🤑 CoinLegs users enjoying their profits while not charting. Why don't you? Let the algorithm notify when market structure breaks occur. Make the trading easier with CoinLegs tools!

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна