TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #fud

当前筛选 #fud清除筛选
Elf Crypto VIP

@elfcryptovip · Post #12659 · 11.05.2026 г., 10:34

📍 List of abbreviations commonly used in cryptocurrency trading: #ALTCOIN = Alternate cryptocurrency except bitcoin #SHITCOIN = A coin with no potential value or use #BEAR | #BEARISH = Negative price movement #BULL | #BULLISH = Positive price movement #LONG = Margin buy position #SHORT = Margin sell position #BTFD = Buy The Fucking Dip #DILDO = Long green or red candles 😆 #DYOR = Do Your Own Research #FA = Fundamental Analysis #TA = Technical Analysis #FOMO = Fear Of Missing Out #JOMO = Joy Of Missing Out #FUD = Fear Uncertainty & Doubt #HODL = Hold a position #MCAP = Market Capitalization #MOON = Continuous upward movement of price #OTC = Over The Counter #PUMP = Upward price movement #DUMP = To sell off a coin #REKT = When you have a bad loss #WHALE = Very wealthy trader/Market mover #AMA = Ask me anything #ATH = All Time High #ATL = All Time Low #DLT = Distributed ledger technology #IMO = In My Opinion #LAMBO = Lambo is symbol that becomes an elusive goal for most investors #NOOB = A person who is inexperienced #SAFU = Secure Asset Funds for Users #SHILL = Holder of altcoin who just wants to promote it for his own benefit ✅@ElfCryptoVIP