TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #fungus

当前筛选 #fungus清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #472 · 31.07.2025 г., 03:22

🌎 The Patagonian "stone flower" fungus, living on roots in arid South America, mimics pebbles to avoid predation. Its camouflaged fruiting bodies slowly absorb moisture and burst after rare rains, releasing clouds of spores across the steppe. ✨ #fungus⚡#camouflage⚡#Patagonia 👉subscribe Interesting Planet

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #538 · 11.08.2025 г., 00:22

🌎 The Devil’s Cigar is a rare fungus found only in parts of Texas and Japan. When it opens, it releases visible clouds of spores with a faint hissing sound—one of the few mushrooms that “smokes” as it spreads its seeds! ✨ #fungus⚡#nature⚡#Texas 👉subscribe Interesting Planet

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #476 · 31.07.2025 г., 20:22

🌎 The leafcutter ant creates underground gardens by carrying fresh leaves to feed a special fungus, which is their true food. This farming partnership has evolved over millions of years, making these ants nature’s original farmers long before humans. ✨ #ants⚡#fungus⚡#agriculture 👉subscribe Interesting Planet

萌图志

@moepic · Post #51845 · 01.01.2025 г., 11:26

title: アイドルマリーちゃん author: #fungus tags: #ブルーアーカイブ#ブルアカ#BlueArchive#伊落マリー#アイドル#伊落マリー(アイドル) #ブルーアーカイブ1000users入り url: pixiv.net/i/123772793