TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #futurecareers

当前筛选 #futurecareers清除筛选

👩‍🎓🇷🇺 SFU – Ένα ισχυρό ξεκίνημα για την καριέρα σας! Το Νότιο Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο (SFU) αποτελεί ένα από τα μεγαλύτερα και πιο διακεκριμένα εκπαιδευτικά κέντρα στη Ρωσία. Συγκαταλέγεται στα 15 κορυφαία πανεπιστήμια της χώρας, σύμφωνα με το Interfax, ενώ κατατάσσεται στα QS Top 540 Πανεπιστήμια παγκοσμίως. Κάθε χρόνο, χιλιάδες φοιτητές από όλο τον κόσμο επιλέγουν το SFU για να αποκτήσουν εξειδικευμένη γνώση, να εξελιχθούν επαγγελματικά και να αποκτήσουν πρόσβαση σε διεθνείς ευκαιρίες. ▶️ Διαβάστε περισσότερα εδώ: https://clck.ru/3FfUje 👩‍🎓🇷🇺 ЮФУ — мощный старт для твоей карьеры! Южный федеральный университет — один из крупнейших образовательных центров России. Он входит в 15 лучших вузов России, согласно рейтингу «Интерфакса» и топ-540 университетов мира по версии QS. Каждый год тысячи студентов из разных стран выбирают ЮФУ, чтобы стать профессионалами своего дела и открыть двери к международным возможностям. ▶️ Подробнее: https://clck.ru/3FfUpf #EducationInRussia#ОбразованиеВРоссии#ЮФУ#SFU#RussianUniversities#FutureCareers#TopUniversities