TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #futurestrading

当前筛选 #futurestrading清除筛选

📈Wheat Price Outlook: Navigating Volatility & Key Levels Wheat markets are currently experiencing a period of volatility, driven by a complex interplay of weather patterns, geopolitical factors, and market structure. This article delves into the current... 🔗Read Full Analysis 🎯 SPECIAL OFFER: 15% OFF 💸 Coupon Code: salenow15% 🚀 Upgrade to premium signals → https://markets.fxpremiere.com/en/signals?utm_source=telegram #Commodities#Wheat#FuturesTrading

CoinEx_Announcement

@coinex_announcement · Post #9378 · 15.01.2026 г., 08:59

🚀 CoinEx Futures Trial Fund — Trade Futures Risk-Free! Want to experience real futures trading without risking your own money? CoinEx Futures Trial Fund is here to help you get started confidently. 🔹 What is Futures Trial Fund? CoinEx Futures Trial Fund is a risk-free trading voucher that lets users practice futures trading in real market conditions. It can be used as margin and to cover trading fees, funding fees, and even losses. 🌟 Why Choose CoinEx Futures Trial Fund? ✅ Zero initial capital ✅ Real futures trading experience ✅ Profits are fully withdrawable Perfect for beginners and experienced traders who want to test strategies without pressure. 📘Step-by-step guide: 🔥 The Futures Trial Fund has just been upgraded — don’t miss the chance to trade futures with zero risk and real rewards! #CoinEx#FuturesTrading#TrialFund

Binance Big Pump Signals Future trade

@binancebigpumpsignalsfuture · Post #2686 · 05.05.2025 г., 13:24

MicroStrategy(@Strategy) bought another 1,895 $BTC($180.34M) at an average price of $95,167 last week. #Strategy currently holds 555,450 $BTC($52.35B), with an average buying price of $68,550 and an unrealized profit of $14.28B. #CryptoSignals#FuturesTrading#VIPGroup#BTC#Altcoins#CryptoProfit