TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #futuristicstyle

当前筛选 #futuristicstyle清除筛选
Themes

@ThemesM8 · Post #316 · 10.07.2024 г., 23:48

https://t.me/addtheme/CyberGlow_ThemesM8 And finally, after a long time, I made a new theme again. I put a lot of time into this one to ensure that all the colors are correct. I even adjusted the story colors, channel statistics' colors, and more. By the way, as always, it also supports Desktop. Let's begin with a good theme. Enjoy! #Android#Desktop#AndroidTheme#DesktopTheme#Dark#CyberpunkTheme#NeonTheme#TechTheme#DarkTheme#GlowingTheme#DigitalArt#CyberArt#TechArt#TelegramTheme#TelegramThemes#CustomThemes#ThemeDesign#purple#ThemeCreator#DarkMode#TechAesthetics#CyberAesthetics#HackerStyle#FuturisticStyle#NeonLights#GlowInTheDark#DigitalAesthetics#CyberFashion#TechWear#NeonWear#HoodieStyle#LEDLights#TechAccessories#ThemeSupport#DesktopThemes#MobileThemes#CyberpunkArt#NeonVibes#GlowingEyes#FuturisticFashion#CyberGirl#LEDMask#HoodieFashion#NeonPink#NeonPurple#DarkAesthetic#CyberMask#FuturisticLook#TechnoFashion#NeonGlow#GlowingMask#SciFiArt#TechnoAesthetic#CyberBeauty#NightMode#CyberMood#DigitalFashion#CyberTech#NeonAesthetic#LEDGlow#ElectricVibes#TechWearFashion#FuturisticHoodie#NeonDrip#TechBeauty#LEDStyle#DarkFashion#CyberFashionista#GlowingTech#FutureFashion#CyberVibes#NeonDreams#HackerFashion#TechnoChic#NeonLightsFashion 🩷@ThemesM8 🩷 ⭐️ BOOST ⭐️