TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gabrielbonfim

当前筛选 #gabrielbonfim清除筛选

Главные спортивные победы недели 💪 👉Габриэл Бонфим побеждает Рэнди Брауна Бразильский боец UFC Габриэл Бонфим одержал победу над американцем Рэнди Брауном 8 ноября 2025 года, завершив бой техническим нокаутом во втором раунде. В первом раунде Бонфим активно бил по передней ноге соперника, а во втором — попал точным ударом коленом по голове, когда Браун наклонился, и тот рухнул на настил. Остановка боя вызвала споры, однако для Бонфима это уже 4-я победа подряд и третья в 2025 году. После боя он вызвал на поединок бывшего временного чемпиона Колби Ковингтона. 2️⃣Рената Саразуа выигрывает WTA 125 в Остине 9 ноября 2025 года мексиканская теннисистка Рената Саразуа стала чемпионкой турнира WTA 125 в Остине, победив канадку Марину Стакуcич со счётом 4–6, 6–3, 6–3. Саразуа уже прославилась в этом сезоне благодаря сенсационной победе над Мэдисон Киз на US Open, а теперь добавила в коллекцию четвёртый титул WTA 125. Благодаря победе она поднялась на 70-е место мирового рейтинга, лучший результат в её карьере. Далее спортсменка отправляется в Мексику для участия в Кубке Билли Джин Кинг в Монтеррее. 3️⃣Главные результаты турнира в Гоянии С 4 по 8 ноября в Гоянии прошёл 4-й этап Campeonato Brasileiro Interclubes – CBI de Badminton 2025 — один из ключевых национальных стартов по бадминтону в Бразилии. Все основные титулы на этапе выиграли бразильские спортсмены. 🇧🇷 Победители Одиночный разряд: 🔹Мужчины: Жуан Мендонса Тавейра 🔹Женщины: Жулиана Виана Парные дисциплины: 🔹Женские пары: Жакелин Лима / Самия Лима 🔹Мужские пары: Деиви Силва / Фабрисио Фариас 🔹Смешанные пары: Фабрисио Фариас / Жакелин Лима Парабадминтон (SH6): 🔹Мужчины: Йерик Насименту 🔹Женщины: Мария Эдуарда «Дуда» Соуза Этап получился коротким, динамичным и полностью бразильским по итогам. #НовостиЛатАм#СпортЛАТАМ#UFC#GabrielBonfim#RenataZarazua#WTA#Austin#Мексика#ЛатинскаяАмерика 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!