TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 49 слични објави

Пребарај: #gallery

当前筛选 #gallery清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #2794 · 21.04.2023 г., 12:00

aiscout.net — каталог полезных нейросетей Целая библиотека самых полезных нейросетей, которая тщательно отсортирована по категориям. Кроме этого, есть фильтры, например, бесплатных сервисов. К слову, этот каталог создан чуваком с реддита, он собрал все нейронки, которые он сам и его друзья используют в работе. #gallery

Hashtags

НЁК

@no_eyes_kaleidoscope · Post #409 · 15.03.2024 г., 16:57

📦 Обзор выставки «Друг друга» Паши Безора и Олега Кузнецова 🌚 Обозреватель: Kandy87 🗓️ 2024, март #gallery#art#kandy87

Libreware

@libreware · Post #1032 · 31.01.2022 г., 02:36

Aves Gallery and metadata explorer app built with fluter Aves can handle all sorts of images and videos, including your typical JPEGs and MP4s, but also more exotic things like multi-page TIFFs, SVGs, old AVIs and more! It scans your media collection to identify motion photos, panoramas (aka photo spheres), 360° videos, as well as GeoTIFF files. Navigation and search is an important part of Aves. The goal is for users to easily flow from albums to photos to tags to maps, etc. https://github.com/deckerst/aves Download : https://github.com/deckerst/aves/releases/ https://apt.izzysoft.de/fdroid/index/apk/deckers.thibault.aves #Aves#Gallery 📡@foss_Android

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна