TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #gate
@OnchainLens · Post #5979 · 23.03.2026 г., 03:27
A newly created wallet withdrew 139,557 $HYPE worth $5.49M from #Gate. Address: 0xee0a18b394ece1d7be81be15d6cec3ac7707b71c https://x.com/OnchainLens/status/2034936951275757877 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5938 · 20.03.2026 г., 10:16
A newly created wallet withdrew 139,557 $HYPE worth $5.49M from #Gate. Address: 0xee0a18b394ece1d7be81be15d6cec3ac7707b71c https://x.com/OnchainLens/status/2034936951275757877 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@OnchainLens · Post #5849 · 15.03.2026 г., 08:17
After being dormant for 8 months, a whale deposited 2,11,343 $TRUMP worth $847.4K into #Gate, losing $1.28M. The whale initially withdrew these $TRUMP for $2.13M from #Gate. The whale also holds 18,787 $SOL ($1.66M), losing $1.62M. Address - 7HqAk2h4cJZqyKdbzKEqm4JeWBnKMitVrwFMoEgqE93D https://x.com/OnchainLens/status/2033095024649601045 Follow @onchainlens for more onchain updates
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #3569 · 27.02.2026 г., 07:19
地址 0xff3…581D7 向新地址转移 816 万美元的 $SIREN ，随后向 #Gate 充值了其中 100 万枚，大约 37.2 万美元💡 这是打算分批充进交易所？ 钱包地址 intel.arkm.com/explorer/addr… ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #3245 · 13.01.2026 г., 02:39
ETH 已跌至易老板的成本线💡Trend Research 当前持有 626778.65 枚 $ETH ，总价值 19.4 亿美元，平均成本约 ~$3,105.5https://t.co/kYt1NpjUTR除了已经割肉止损的 ASTER 和略有回调的 ETH，其他代币（ $BTC / $BCH / $BNB / $WLFI ）倒都还是妥妥的浮盈状态本文由 #Gate 大门交易所 | @Gate_zhhttps://t.co/YCNIiHFX83https://t.co/MRVSKAZ86i ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #3244 · 13.01.2026 г., 02:24
ETH 已跌至易老板的成本线💡Trend Research 当前持有 626778.65 枚 $ETH ，总价值 19.4 亿美元，平均成本约 ~$3,105.5https://t.co/kYt1NpjUTR除了已经割肉止损的 WLFI 和略有回调的 ETH，其他代币（ $BTC / $BCH / $BNB / $WLFI ）倒都还是妥妥的浮盈状态本文由 #Gate 大门交易所 | @Gate_zhhttps://t.co/e38IEy8a25https://t.co/MRVSKAZ86i ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #3237 · 12.01.2026 г., 01:54
波段聪明钱 0x69b...0e378 清仓了，今早已有两个波段大户选择撤退🧐他在 01.09-01.10 期间以均价 $3078.51 提出 $ETH ，过去 4 小时分两次充值进了币安，随后收到价值 800 万美元的 USDT，疑似已卖出，本轮波段再次获利 8.3 万美元钱包地址 https://t.co/2T2ckpKdfi本文由#Gate 大门交易所 | https://t.co/2ED6TWhr1zhttps://t.co/NzwhIGKr9e ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #2926 · 24.11.2025 г., 03:44
11.18-11.22 均价 $87278 清仓 6923 万美元 $WBTC 的大户，这就反悔又开始建仓了😂11 小时前他在链上花费 792 万美元买入 90.85 WBTC，均价 $87242，而在此之前一天他才刚刚卖掉了多达 793.24 WBTC（成本 $74746.46），获利 994 万美元钱包地址 https://t.co/2pNJ9isd2s本文由#Gate 大门交易所 https://t.co/uKPRZiFb2Ghttps://t.co/76vE6n8VYQ ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #2860 · 13.11.2025 г., 01:24
以太坊联创 Taylor Gerring(@TaylorGerring) 关联地址 tagstax.eth 9 小时前收到 4544 ETH，价值 1541 万美元，暂未转移或卖出转移 $ETH 的地址与区块构建者 Beaver Builder 和 Titan builder 存在频繁交互，早在三年前就投入使用钱包地址 https://t.co/9VYhXIDpb3本文由#Gate 大门交易所 | https://t.co/XrGaTwKOwT ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #2843 · 11.11.2025 г., 01:24
某巨鲸 / 机构 0xE5C...B4e4c 正在通过借贷巨额看多 $ETH 🤨过去 9 小时他们从 Aave 中抵押 78,444.11 ETH 借出 1 亿枚 USDT（健康度 2.33），随后充值进币安并提出 44287.8 ETH（约 1.56 亿美元），均价 $3532.6钱包地址 https://t.co/lxw5LZoJqD本文由#Gate 大门交易所 | @Gate_zh 赞助 https://t.co/xgGTzzEU81 ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@ai_9684xtpa · Post #2831 · 08.11.2025 г., 02:14
好不容易反弹一些，地址 0x336...CC708 选择离场了，大盘震得堪称心电图过去 4 小时他已均价 $103571.4 在链上抛售 87.12 枚 WBTC，价值 902.3 万美元钱包地址 https://t.co/v6eLowkInU本文由#Gate 大门交易所 | @Gate_zh 赞助 https://t.co/czD3oC5MFa ————— 链上小说家，关心天气、食物、还有故事。@ai_9684xtpa
Hashtags
@spotonchain · Post #797 · 27.04.2024 г., 02:28
Wallet 0x011 (likely @ambergroup_io) withdrew 3M $SAFE ($6.72M) from #Gate.io at $2.25 for the first time 6 hours ago. Notably, the $SAFE price has dropped ~36% since it became transferrable on April 23, 2024. Was this a good entry? 🤔 Follow @spotonchain and set alerts for Amber Group now via https://platform.spotonchain.ai/en/entity/80
Hashtags