TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gdpnow

当前筛选 #gdpnow清除筛选
Bloomberg4you

@Bloomberg4you · Post #47344 · 10.02.2026 г., 22:07

📊Федеральный резервный банк Атланты снизил прогноз роста ВВП на 4 квартал 2025 года📈 🚀Во вторник Федеральный резервный банк Атланты пересмотрел прогноз роста ВВП США на четвертый квартал 2025 года, снизив его до +3,7% с ранее ожидаемых +4,2%. Пересмотр был вызван ухудшением прогнозов по двум ключевым показателям: 🔤Расходы на личное потребление: прогноз снизился до +2,4% с +3,1%. 🔤Валовые внутренние инвестиции: прогноз снизился до +6,7% с +7,1%. 📌 Причины пересмотра: 🔤Просевшие данные по розничным продажам, что дало повод трейдерам повысить ожидания снижения процентных ставок Федеральной резервной системой. 🔤Облигации Казначейства США подешевели после отчета Федерального резерва Нью-Йорка о рекордных за последние десять лет просрочках по потребительским кредитам. 📈 Дальнейшие действия: ⭐Следующая публикация прогноза GDPNow запланирована на 18 февраля. 🤑Следите за нашими обновлениями в телеграм и в MAX, чтобы оставаться в курсе последних изменений в экономике и политике! #federalreserve#gdpnow#экономика#ростввп#forecast#usaeconomy