TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #geek

当前筛选 #geek清除筛选
简悦🥑

@Xiangyues · Post #467 · 13.07.2022 г., 01:57

✨Geek Uninstaller 一款高效快速,小巧便携的软件卸载工具。 软件下载【版本号:1.4.9.151】 金沙水拍云崖暖,大渡桥横铁索寒。 🏷 TAG #Geek#Win 📢 Channel @xiangyues 👥 Eren's Group @everyue

Hashtags

PROrobots

@prorobots · Post #2715 · 16.12.2022 г., 10:41

🇷🇺Складские роботы. Роботизация НИССА Инжиниринг обеспечила роботизацию сортировочного центра СДЭК в Санкт-Петербурге Это сортировочный центр (СЦ) площадью 17.5 тыс кв.м в индустриальном парке Санкт-Петербурге - «PNK Парк Софийская КАД». Роботизация обеспечена компанией "НИССА Инжиниринг" на основе флота из 95 китайских мобильных складских роботов Geek+ S20C (на фото НИССА Инжиниринг). Управление ими обеспечивает RMS (Robot Management System) интегрированная с WMS (Warehous Management Systems). Система обеспечивает производительность более 4 тыс. отправлений в час и до 144 направлений одновременной сортировки. В ее составе - автоматическая система идентификации и измерения массогабаритных характеристик каждого из сортируемых отправлений с подачей на роботов. Может сортироваться, как входящий, так и исходящий потоки. В компании отмечают, что роботы позволили вдвое увеличить пропускную способность при одновременном сокращении используемой площади. В частности, роботизированная система занимает всего 1,5 тыс кв м. Стоимость контракта с НИССА Инжиниринг не разглашается. 👉Подробнее о НИССА Инжиниринг 👉Больше о складских роботах #НИССАИнжиниринг#роботизация#сортировочныецентры#складскиероботы#Geek+ #RMS#СДЭК