TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #genetherapy

当前筛选 #genetherapy清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3846 · 11.01.2025 г., 10:00

Funding Rounds Boost Healthcare & Energy Sectors Several companies have recently secured significant funding: - Arizona Public Service: $1.81B, Jan 8, 2025. - Nephron Pharmaceuticals: $350M, Jan 10, 2025. - Windward Bio: $200M, Jan 10, 2025. - Timberlyne Therapeutics: $180M, Jan 10, 2025. - Hippocratic AI: $141M, Jan 9, 2025. - Ouro Medicines: $120M, Jan 10, 2025. - Movement Labs: $100M, Jan 8, 2025. - Rhygaze: $86M, Jan 10, 2025. - Light Horse Therapeutics: $62M, Jan 9, 2025. - Overhaul: $55M, Jan 10, 2025. - Numab: $54.94M, Jan 9, 2025. - Harsoria Healthcare: $20M, Jan 9, 2025. - Huazhi Energy: $13.64M, Jan 8, 2025. - Lava Network: $12M, Jan 9, 2025. - Pakistan Refinery Ltd: $11.24M, Jan 8, 2025. Find detailed updates on respective company websites for more insights. #Funding#Healthcare#Biotech#Energy#Pharmaceuticals#AI#Tech#GeneTherapy#Blockchain#VentureCapital#Investment

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3391 · 18.12.2024 г., 12:09

Concinnity Genetics Secures $3.79M Concinnity Genetics has raised $3.79 million in funding as of December 16, 2024. The company specializes in RNA-based gene control systems, aimed at enhancing the precision and safety of gene therapies. #Funding#GeneTherapy#RNA#ConcinnityGenetics#Biotech#Healthcare#Innovation

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3412 · 18.12.2024 г., 12:11

$60M Funding for Psioxus Psioxus Therapeutics has successfully secured $60M in funding as part of its latest round, scheduled for December 17, 2024. This funding aims to advance its innovative tumor gene therapy platform focused on improving cancer treatment outcomes. #Funding#Cancer#Biotech#Oncology#GeneTherapy#Therapeutics#ClinicalStage#Investment#Healthcare#Psioxus#AkamisBio#Tumor#LifeScience#MedicalResearch#Therapy#Innovative#Impact#Technology#Platform