TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gentabs

当前筛选 #gentabs清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14419 · 11.12.2025 г., 22:57

Disco 是由 GoogleLabs 推出的一项新实验,旨在重新定义现代网页的浏览和开发。 我们正在测试的第一个功能是 GenTabs——一种利用 Gemini 3(我们最智能的模型)将你的多个标签页重新组合成完全自定义应用的新方法。 我们在处理复杂任务时,常常会因为同时管理大量标签页而感到挫败,比如研究一个话题或规划旅行。GenTabs 能主动理解你的复杂任务(通过你的标签页和聊天记录),并生成交互式网页应用,帮助你完成任务。只需用自然语言描述你需要的工具,并进行细化。每个生成的元素都与网页相关,始终链接到原始来源。 https://x.com/Google/status/1999231941346742529 🗒 标签: #Google#Disco#GenTabs 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

🔥 Google представила браузер, который сам создаёт приложения из ваших вкладок Google запустила GenTabs — экспериментальную нейросеть, которая превращает хаос из открытых вкладок в готовые веб-приложения. Без единой строчки кода. Как это работает: 1️⃣. Вы серфите в новом браузере Disco (поисковая строка заменена на чат с ИИ). 2️⃣. ИИ на основе Gemini 3 анализирует вкладки и историю. 3️⃣. GenTabs предлагает создать кастомное приложение под вашу задачу. Примеры: 🟣 Ищете туры в Японию? Получите интерактивную карту с отелями и датами цветения сакуры. 🟣 Учите астрономию? Вот 3D-модель Солнечной системы. 🟣 Планируете питание? Приложение с рецептами и калорийностью. Детали: ⏺️ Каждый элемент привязан к источнику (никаких галлюцинаций). ⏺️ Приложения можно уточнять простыми командами: «добавь цены на билеты». ⏺️ Пока доступно только для macOS по листу ожидания. Это ответ Google на браузеры с ИИ от OpenAI (Atlas), Perplexity (Comet) и Opera (Neon). Успешные фичи из Disco скоро могут переехать в Chrome. Будущее там, где браузер сам делает за нас всю работу, уже наступает 🌐 #Google#ИИ#GenTabs#Gemini#Браузер#Инновации Нейроофис👨‍💻