TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ghostmurmur

当前筛选 #ghostmurmur清除筛选
Международные новости

@mirovoyNovostnik · Post #7688 · 07.04.2026 г., 19:35

ЦРУ впервые использовало систему Ghost Murmur для поиска пилота в Иране ЦРУ применила технологию Ghost Murmur, объединяющую квантовую магнитометрию и ИИ, для обнаружения сбитого американского пилота. Система фиксирует слабые электромагнитные сигналы сердцебиения на расстоянии до 40 миль (64 км), отделяя их от помех. Это новый метод поиска по биофизической «подписи» человека, а не радиосигналу или визуальным следам. #ЦРУ#GhostMurmur#технологии#поискпилота#ИИ Главные новости России и мираздесь.

⚡️Амерички СпН (Combat Search and Rescue) по први пут употребили квантни магнетометар "Ghost Murmur" за даљинско лоцирање мете помоћу фреквенције срца? Приликом лоцирања члана посаде F-15E Strike Eagle који је оборен над Ираном, спекулише се да је по први пут своју борбену примену имао систем за детекцију и издвајање магнетокардиографског сигнала човека из позадинског шума — Ghost Murmur. Шта је Ghost Murmur? Наиме, систем региструје изузетно слаб МКГ [магнетокардиографски] сигнал који потиче од рада срца, а чија је амплитуда вишеструко нижа од геомагнетне позадине. Зато је кључни технички услов не само осетљив сензор, већ и висококвалитетна алгоритамска филтрација (ВИ), способна да издвоји периодични биолошки образац конкретног лица. 📌 Наводи се да је пустињско окружење, са ниским антропогеним електромагнетним сметњама и минималним присуством других биосигнала, створило готово идеалан амбијент за реалну примену овог система. Спомиње се домет од 40 миља / око 64 км, када је систем интегрисан на UH-60 Black Hawk, као и могуће његове адаптације за F-35 Lightning II. → Линк: /t.me/borbeni_efektivi → Извор: /t.me/borbeni_efektivi 🪖#ЦИА〣#GhostMurmur〣#F15E〣#Иран〣#Квантна_магнетометрија〣#NV_центри〣#ISR〣#САР_операције#технологија#новитети 🇷🇸https://t.me/borbeni_efektivi