TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1,919 слични објави

Пребарај: #github

当前筛选 #github清除筛选
油油の科技软件资源分享

@Youyousharechannel · Post #14654 · 04.04.2026 г., 09:59

#Github 😞GitHub-Store,跨平台的GitHub应用商店,Android桌面应用 基于 Kotlin 开发的跨平台开源应用商店客户端——支持一键发现热门开源项目、下载安装包(如 APK、EXE、DMG 等),以及追踪已安装应用并提示更新。 它解决GitHub开源软件发现和安装的痛点,将散落在 GitHub 上的可安装二进制文件聚合起来,提供类似传统应用商店的一站式浏览、安装和更新 让开源软件的获取变得像使用手机应用商店一样简单:只展示包含真实可安装资源的仓库,过滤掉纯代码库 首页提供 热门 、最近更新、新项目 三大板块 根据当前设备(Android/Windows/macOS/Linux)优先展示兼容的应用,提供正确的安装包格式 🧐https://github-store.org/ 🙃https://github.com/OpenHub-Store/GitHub-Store

Hashtags

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14477 · 16.12.2025 г., 23:35

GitHub 将对私有仓库的自托管 runner 收取 $0.002/分钟 的平台使用费,明年3月生效 - 2026年1月1日起,我们将降低GitHub-hosted runner的价格(最高40%),新价格已包含$0.002/分钟的云平台适用费。 您在账户中看到的价格下降取决于您最常使用的机器类型:使用较小规格的运行器时,价格下降的幅度相对较小;使用较大规格的运行器时,价格下降的幅度则相对较大。 - 2026年3月1日起,我们将对自托管runner收取 $0.002/分钟 的费用(针对私有仓库)。此变更不会影响公共仓库中的 Actions 使用,也不会影响 GitHub Enterprise Server 客户。 未来自托管场景将支持更多平台(包括 Windows)。 🗒 标签: #GitHub 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14412 · 11.12.2025 г., 16:41

GitHub 部份功能出现故障,官方正在调查中 已恢复,Dec 11, 2025 - 17:20 UTC 同时期,微软Azure云和GitHub在downdetector出现同样的报障峰值 https://www.githubstatus.com 🗒 标签: #GitHub 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14141 · 18.11.2025 г., 23:35

数小时前,Github Raw曾短暂宕机,目前已恢复 🗒 标签: #GitHub 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

Yummy 😋

@godlynews1 · Post #13962 · 28.10.2025 г., 16:16

GitHub推出“Agent HQ”,支持调用多个第三方AI 开发者将不仅能使用 GitHub Copilot,还可以尝试 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude、Google 的 Jules、xAI 以及 Cognition 的 Devin。 🗒 标签: #GitHub 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

Hashtags

123•••100•••159160
ПретходнаСтраница 1 од 160Следна