@communia · Post #37235 · 11.10.2023 г., 06:56
#Agricultura#UE. #Holanda mueve ficha para salvar el #glifosato de la regulación europea (cuando ya está demostrado su carácter cancerígeno y peligroso) https://ift.tt/Ef139lW
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #glifosato
@communia · Post #37235 · 11.10.2023 г., 06:56
#Agricultura#UE. #Holanda mueve ficha para salvar el #glifosato de la regulación europea (cuando ya está demostrado su carácter cancerígeno y peligroso) https://ift.tt/Ef139lW
@gabgerm · Post #3617 · 15.03.2026 г., 11:59
Glifosato a colazione: è davvero acqua passata? 🥣☠️ Per anni ci hanno raccontato che il problema fosse “roba vecchia”. In realtà l’uso del glifosato è esploso proprio negli ultimi 20 anni. 📊 Dal 1974 a oggi ne sono stati rilasciati 13 miliardi di chili nell’ambiente. 📈 Oltre l’80% è stato spruzzato dopo la fine degli anni ’90. Oggi le tracce sono praticamente ovunque: 💧 nell’acqua piovana e nei fiumi 🌾 nei cereali e negli alimenti ultra-processati 🧪 nelle urine di circa l’80% della popolazione (con picchi ancora più alti nei bambini) E mentre la contaminazione aumenta, le soglie considerate “sicure” sono state alzate e l’autorizzazione europea è stata rinnovata fino al 2033. Più glifosato per tutti, dunque. Ma a che prezzo? 👉 Salva il reel e mandalo a qualcuno che pensa che i pesticidi siano un problema del passato. #glifosato#pesticidi#sicurezzaalimentare#agricoltura#salute#ambiente 🐛 Segui il Capibara 🐞