TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #globalwarming

当前筛选 #globalwarming清除筛选
Reuters: World

@reutersworldchannel · Post #149185 · 10.10.2021 г., 16:36

Glacier covered in massive blanket to stop melting A cloth sheet used to shield part of the Helags glacier in northern Sweden over the summer saved at least 3.5 meters in height from melting, according to organizers of the private initiative, the first of its kind in Scandinavia. #News#Reuters#environment#globalwarming#Sweden#glacier Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖

Reuters: World

@reutersworldchannel · Post #149236 · 11.10.2021 г., 22:21

Prince Charles talks climate change Ahead of the U.N. Climate Change Conference COP26, Prince Charles shares Greta Thunberg's concerns that world leaders 'just talk' about climate change and are not doing enough to prevent its catastrophic impact. #News#Reuters#PrinceCharles#ClimateChange#Environment#GlobalWarming#COP26 Subscribe: http://smarturl.it/reuterssubscribe Reuters brings you the latest business, finance and breaking news video from around the globe. Our reputation for accuracy and impartiality is unparalleled. Get the latest news on: http://reuters.com/ Follow Reuters on Facebook: https://www.facebook.com/Reuters Follow Reuters on Twitter: https://twitter.com/Reuters Follow Reuters on Instagram: https://www.instagram.com/reuters/?hl=en ➖@reutersworldchannel➖

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #715 · 03.02.2026 г., 10:30

3.8 Billion People Could Face Extreme Heat by 2050 🌡️ A new Oxford University study warns that if global temperatures rise by 2 °C, nearly 3.8 billion people may be exposed to deadly heat. 🔴Urgent action is needed to build cooling infrastructure, especially in countries unaccustomed to extreme temperatures #ClimateChange#ExtremeHeat#GlobalWarming#OxfordStudy _________ 2050 yilga borib 3,8 milliard kishi ekstremal issiqlikka duch kelishi mumkin 🌡️ Yangi Oksford universiteti tadqiqoti shuni ko‘rsatadiki, global harorat 2 °C ga ko‘tarilsa, deyarli 3,8 milliard kishi xavfli issiqlikka duchor bo‘lishi mumkin. 🔴 Ayniqsa yuqori haroratga ko'nikmagan mamlakatlarda sovutish infratuzilmasini tezkor rivojlantirish zarurdir. #IqlimOzgarishi#EkstremalIssiqlik#GlobalIsish#OxfordTadqiqoti ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube

#ElNino#SuperElNino#ClimateChange#WeatherAnomalies#GlobalWarming#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather 🌍 Изменение климата делает супер-Эль-Ниньо 2026–2027 годов иным: планета теперь теплее 🌡️ Климатологи предупреждают, что предстоящее событие супер-Эль-Ниньо 2026–2027 годов будет значительно отличаться от предыдущих мощных эпизодов в 2015–2016 годах, 1997–1998 годах и 1982–1983 годах. 🌊 Основная причина — глобальное потепление. Фоновые температуры поверхности моря в тропической части Тихого океана теперь заметно выше, чем они были несколько десятилетий назад. Это усиливает конвекцию и грозовую активность над океаном. ⚡ Грозовая активность в Тихом океане во многом определяет, как Эль-Ниньо влияет на глобальные погодные условия — включая распределение осадков, засухи, наводнения, ураганы и волны тепла по всему миру. 🔥 Ситуация показывает, как климатический кризис меняет даже хорошо известные природные явления, делая их более интенсивными и непредсказуемыми. 📎 Источник: Бен Нолл (NOAA) и климатические модели ECMWF