Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#GMT/USDT analysis :
Following the breakout and subsequent retest of the 200 EMA, the price is now declining. It is anticipated that this downward momentum will persist, leading to a test of lower levels.
TF : 4H
Entry : $0.1586
Target : $0.1414
SL : $0.1670
#GMT/USDT analysis :
#GMT is in an uptrend on LTF. The price has broken and retested the 200 EMA. Currently, the price is bouncing back from the 200 EMA and is expected to continue its bullish momentum.
TF : 30min
Entry : $0.1132
Target : $0.1199
SL : $0.1089
#GMT overall trend is bearish, with a significant downtrend visible from the peak in late December.Price has been making lower highs and lower lows, indicating continuous selling pressure. 🔥👍✅
Further,As long as the price stays below $0.0847, the bearish trend remains strong.A potential relief bounce could occur, but confirmation is needed.Bulls need to reclaim resistance levels above $0.0847 to signal a possible trend reversal.👍🔥✅
#GMT is testing the major support zone and testing the Daily range low. Market is taking a correction before going up and we can see big moves in coming months.🔥✅
Further. GMT is looking good for investment in upcoming Alt Season.🔥✅😍👀✅🔥😳
#GMT will test the resistance zone and it has caused the liquidity on resistance zones .Market can see a breakout and bullish move soon,🔥✅
Further, market will take a bullish soon ahead as BTC.D will soon take a breakdown.🔥✅😍👀✅🔥😳
🔵#GMT price is rising in a Bullish channel on 6H Time frame,we expect it will have another bullish leg from the bottom of this pattern 👀
❄️@signals_bitcoin_crypto❄️
❄️@Shadow_support0o❄️