@gbpjpysignalfx · Post #82135 · 11.05.2026 г., 08:20
#GOLD TG~ 4669...4659++ BIT RISKY, PLEASE MANAGE YOUR QUANTITIES
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #gold
@gbpjpysignalfx · Post #82135 · 11.05.2026 г., 08:20
#GOLD TG~ 4669...4659++ BIT RISKY, PLEASE MANAGE YOUR QUANTITIES
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #49303 · 14.04.2026 г., 14:35
#GOLD
Hashtags
@cryptobull_360 · Post #48554 · 25.02.2026 г., 01:40
🐳 Dormant whales are accumulating #GOLD. - Whale "0xCE7" withdrew 2,311 $XAUT ($11.82M) from Bitfinex after being dormant for 3 years. - Whale "0x95c" withdrew 2,169 $XAUT ($11.1M) from Bitfinex after being dormant for 2 years, ahead of any major withdrawal. linklink
Hashtags
@free_nasdaqsignals_team · Post #45558 · 23.04.2026 г., 00:48
UnitedSignals team keeps sharing accurate free forecasts and signals.🔔 Here is one more real case -#GOLD on Target.
Hashtags
@free_nasdaqsignals_team · Post #45121 · 01.04.2026 г., 04:26
#GOLD BUY 💥 TARGET 4 RUNNING 160+ PIPS DONE ✌️✌️💪💪💥💥
Hashtags
@free_nasdaqsignals_team · Post #45120 · 01.04.2026 г., 04:26
#GOLD BUY 💥 TARGET 3 DONE 120+ PIPS DONE ✌️✌️💪💪💥💥
Hashtags
@free_nasdaqsignals_team · Post #45119 · 01.04.2026 г., 04:26
#GOLD BUY 💥 TARGET 2 DONE 80+ PIPS DONE ✌️✌️💪💪💥💥
Hashtags
@free_nasdaqsignals_team · Post #45118 · 01.04.2026 г., 04:26
#GOLD BUY 💥 TARGET 1 DONE 40+ PIPS DONE ✌️✌️💪💪💥💥
Hashtags
@babypipsfxs1 · Post #30400 · 04.10.2024 г., 12:41
#Gold sell 2645.5-2649.5 Sl :2651.5 Tp1 :2643.5 Tp2 :2641 Slowly scalping sell gold - high risk
Hashtags
@babypipsfxs1 · Post #30396 · 04.10.2024 г., 10:38
#Gold buy 2659-2655 Sl :2653 Tp1 :2660.5 Tp2 :2663 Slowly scalping buy gold
Hashtags
@babypipsfxs1 · Post #30390 · 04.10.2024 г., 08:16
#Gold sell 2661.2-2665.2 Sl :2667.2 Tp1 :2659.7 Tp2 :2657 Slowly scalping sell gold
Hashtags
@babypipsfxs1 · Post #30379 · 04.10.2024 г., 06:12
#Gold buy 2665-2662 sl 2659 tp 2667 tp 2669 tp 2675 Slowly scalping buy gold
Hashtags