TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gotv

当前筛选 #gotv清除筛选
PikPak磁链资源分享

@PikPak_Share_Channel · Post #793 · 16.02.2024 г., 04:12

资源名称:B-白发魔女传 [蔡少芬 何宝生][1994][GOTV高清压制][国语中字][TS][16.84G][800M][源码]-[香港] 描述:描述卓一航與練霓裳一段身份對立但又浪漫淒美的愛情故事。 明朝末年,卓一航(何寶生飾 )文武雙修,獲太子賞識,被提拔入宮。練霓裳(蔡少芬飾)自幼為野狼所養,後被劍客凌慕華傳授劍藝,出手狠辣,被冠以「玉羅剎」之外號。 霓裳因練功走火入魔,化為童身,被朝廷高手圍剿受傷,幸得一航所救,並對其悉心照料。霓裳初嘗真情,被一航深深打動。霓裳亦因此會冒死救一航,更向其表白愛意,惟一航因未能屏棄門戶之見而拒,霓裳傷心不已。 後一航再遇練霓裳,終為霓裳之真情感動。二人更聯手對抗奸臣魏忠賢( 王偉飾 )及東西廠特務,出生入死,患難互建真情。一次一航因被師兄耿紹南(黃澤鋒飾)挑撥與霓裳對敵,一航更出手傷霓裳,令霓裳肝腸寸斷,傷心至一夜白髮。一航悔咎不已,決拋一切功名尋找練,惜為時已晚,霓裳已飄然遠去…… 🧲 链接: magnet:?xt=urn:btih:C766039D4D71D273879DD1F2F35A819F78371ECE 👉使用 PikPak 秒存,立即在线观看👈 📁 文件大小:16.84GB 🏷 文件类型:#720P#GOTV#TS 📢 频道:@PikPak_Share_Channel 👥 群组:@PikPak_Share_Group