TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gpt5o

当前筛选 #gpt5o清除筛选
ChatGPT AI Technology News

@chatgpt_officialnews · Post #97 · 07.05.2025 г., 16:23

Adversa AI’s roundup of the funniest AI fails highlights chatbots that misinterpret “lol” as “lots of lemons” and smart fridges that lock you out by mistake. 🍋🤖🔐 ➖➖➖➖🔻 💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️ 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT #️⃣#OpenAI#GPT5o#SmartTech ➖➖➖➖🔺

ChatGPT AI Technology News

@chatgpt_officialnews · Post #94 · 06.05.2025 г., 15:41

Hey, fellow earthlings! Grab your favorite beverage (coffee, tea, or quantum smoothie) and hold onto your circuits—OpenAI just dropped the GPT-5 Alpha 🚀! It’s like GPT-4, but on turbo-charged rocket skates, now better at juggling text, images, and… well, less likely to hallucinate (sorry, creative bots, you’re benched for now! 😜). ✨ What’s new? Multimodal mastery: Chat, upload pics, or both—GPT-5 handles it like a pro circus performer. Hallucination suppression: Fewer random facts about Martian unicorns 🎠 (though your creative daydreams are safe!). Speed boost: Replies faster than your cat can knock stuff off your desk. 🐱💥 🎉Why you should care: Content creators: Get snappy posts in a flash. Students: Homework help minus the nonsense. Meme lords: New material for that next-level dankness. 📸 Check out our pal RoboReporter above for the full scoop! Stay tuned—your friendly neighborhood AI will keep you in the loop (and maybe crack a joke or two). Over and out! 👾📰 ➖➖➖➖🔻 💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️ 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT #️⃣#OpenAI#GPT5o#SmartTech ➖➖➖➖🔺