TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #graveyard

当前筛选 #graveyard清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3870 · 06.04.2026 г., 14:53

墓园行刑人 墓地处刑者 GRAVEYARD EXECUTIONER 官方中文版 Ver1.0.5 游戏介绍 无论是敌人还是友方都会被无情曼啵的硬核2D横板动作类游戏! 给大家介绍介绍同是青色的游戏,墓园行刑人,发布于21年12月11日,官方中文,依旧是猎奇恐怖,听名字就害怕了。心里素质不高的观众,慎玩啊。 德恰圈套共有“圆锯科罚”、“小便科罚”、“法推利斯的公牛”、“凶特伯姆”、“主动弩”、“火车刑”、“串刑”7种。 此次做品按照配备的兵器,将仇敌的灭亡动绘化! 操作守墓的少女涅维雅拯救被抓走的5位王女而在这残酷的世界展开冒险吧!含有多数拷问要素。使用多种武器“铁锹”、“撬棍”、“手枪”“机关枪”“散弹枪”来攻克舞台吧。 通过获得隐藏在舞台上的技能,探索路线的选择也会扩大。“黑之国”、“废弃的下水道”、“蛭溜之沼墓”、“沸血的屠宰场”等主要区域11个,全程番茄酱爆满,不用动脑,爽着向前冲就完了。 各种r18g场景的设计挺不错的,里面内置的几个小游戏还算挺有意思的,剧情是非常典的复仇故事 评分 作者 #青色ハッキョウダイオード #PC#ACT#动态#重口#官中 #墓园行刑人#墓地处刑者#GRAVEYARD EXECUTIONE 入正地址 下载地址