Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#Grayscale has identified 20 projects with the best potential in the next quarter
New assets were added to the list ($SUI, $TO, $OP, $HET, $CELO and $UMA), but $RENDER, $MNT, $RUNE, $PENDLE, $HILL and $RAY were removed.
🟢شرکت Grayscale Research بیست دارایی رمزنگاری برتر خود را برای سه ماهه اول 2025 به روز می کند و $HYPE ، $ENA ، $VIRTUAL ، $JUP ، $JTO و $GRASS را به لیست خود اضافه می کند.
#Grayscale
@ScorpionX_Co☑️
😎Do not forget to keep an eye on the sponsors of the current bull cycle — #Blackrock.
Blackrock surpassed Grayscale in terms of the number of available $BTC.
"We tokenize and digitize everything that is possible and impossible, then we will tell you why!"
#BlackRock already has 284.525 BTC ($19.1 billion) on its balance sheet – Ishares
The inflow of funds into spot Bitcoin ETFs in 9 days of trading = $1.75 billion.
Larry Fink, CEO of Blackrock says:
IBIT is the fastest growing ETF in the history of all ETFs. I am very optimistic about the long-term viability of Bitcoin.
I even wonder how "deep" Blackrock will get into the ETF-ETH... and who besides #Grayscale will be able to impose competition on them 🤔
💰 The first 7 days of #Bitcoin-ETF
✅#ETFs bought 112,000 $BTC
✅#Grayscale sold 67,000 $BTC
✅ 27,000 $BTC is mined per month
✅ 13,500 $BTC per month will be mined after halving (after 85 days)
#BlackRock alone bought as many coins in 7 days of trading as it produces in 1 month ⚡️
💡Grayscale за год приобрела более 560 000 LTC
➖ Институциональные инвесторы продолжают наращивать вложения в криптовалюты, ожидая их легализации в США. После запуска биткоин-ETF и эфир-ETF аналитики заговорили о возможном спотовом фонде на Litecoin.
➖ Canary Capital уже подала заявку в SEC на запуск Litecoin-ETF, но пока он не одобрен, крупные игроки используют другие инструменты. Grayscale за год приобрела 560 000 LTC, что составляет почти половину всех добытых монет.
➖ Параллельно сеть Litecoin усиливает свои мощности. Хешрейт LTC установил новый рекорд – 2,24 Ph/s. За четыре месяца он вырос почти вдвое, что говорит о подготовке майнеров к притоку институционального капитала.
➖ Еще один важный фактор — криптоматы. Litecoin обогнал эфир по количеству терминалов, поддерживающих операции с альтом: LTC – 17 909, ETH – 17 525. Лидерами остаются USDT (38 128) и BTC (38 117).
#Litecoin#Grayscale#Криптоинвестиции