@appmew · Post #15902 · 15.01.2026 г., 01:46
Hacki for Hacker News 一个用 Flutter 构建的Hacker News客户端,支持安卓和iOS,不用再面对Hacker News老旧的网站界面,免费开源 🏷标签:#安卓#iOS#HackerNews ☁链接:Github / iOS下载 / 安卓下载 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #hackernews
@appmew · Post #15902 · 15.01.2026 г., 01:46
Hacki for Hacker News 一个用 Flutter 构建的Hacker News客户端,支持安卓和iOS,不用再面对Hacker News老旧的网站界面,免费开源 🏷标签:#安卓#iOS#HackerNews ☁链接:Github / iOS下载 / 安卓下载 ⭐频道😮群聊✏投稿🌍中文
Hashtags
@abmedia_news · Post #24478 · 09.05.2026 г., 07:54
【🔒 資訊安全|Jeff Kaufman:AI 同時打破兩種資安漏洞文化、90 天禁運期變反效果】 工程師 Jeff Kaufman 5/8 分析:AI 同時打破兩種資安漏洞處理文化—協調揭露(90 天禁運)與「靜默修補」—兩者所依賴的「攻擊者偵測速度緩慢」前提都被 AI 自動掃描突破。具體案例:某漏洞報告 9 小時後即被獨立發現。Kaufman 結論:未來應採「非常短的禁運期」。HN 取得 200+ 分。 #資安漏洞#AI安全#HackerNews 📍閱讀全文: https://abmedia.io/jeff-kaufman-ai-breaks-vulnerability-disclosure-cultures-may-2026
Hashtags
@TossLabChannel · Post #634 · 31.03.2025 г., 01:46
#黑客新闻#AI播客#HackerNews 黑客新闻每日播报:AI 驱动中文播客 一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客,每天自动抓取热门文章,并生成中文总结和播报。 主要特性: • 🤖 自动抓取 Hacker News 热门文章 • 🎯 AI 智能总结文章内容及评论 • 🎙️ 采用 Edge TTS 生成高质量中文播报 • 📱 支持网页及播客 App 收听 • 🔄 每日自动更新,提供文章摘要和完整播报文本 📢 群聊: @TossLab 🎈 频道: @TossLabChannel ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ ❗️ 🔘折腾系列频道 - 全面介绍 🔘境外离岸银行教程合集目录 🔘折腾实验室优质Github项目合集 🔘大流量卡三大运营商推荐合作店铺
Hashtags
@githubtrending · Post #15583 · 24.03.2026 г., 12:00
#python#ai_prompts#ai_skill#bluesky#claude#claude_code#clawhub#deep_research#hackernews#instagram#openclaw#polymarket#recency#reddit#research#social_media#tiktok#trends#twitter#web_search#youtube /last30days is a Claude Code skill that scans Reddit, X, Bluesky, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, and web for your topic's top discussions, upvotes, bets, and videos from the last 30 days, then synthesizes a cited briefing with ready-to-use prompts. New v2.9.5 adds Bluesky, "X vs Y" comparisons, and auto-saves to build your research library. Install easily via `/plugin install last30days@last30days-skill`. You stay ahead on AI trends, tools, and techniques with real community insights in minutes, skipping hours of manual searching. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill