TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #half

当前筛选 #half清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2413 · 29.01.2026 г., 11:21

半妖忍少女 Half-Demon Shinobi 官方中文步兵版 真鸣,一个沉默寡言的驱魔忍。在她初出茅庐之际,邪恶的妖术师剥夺了她的情感,以使她成为妖王转生的容器。她被剥夺的情感成为了为祸世间的妖孽:淫、嗔、痴三魔。因缘际会之下,真鸣与一个平凡无奇的男人「宫小路安久」相遇了。安久虽平庸,却拥有着妖怪们梦寐以求的「仙人骨」,只要吃了他就能提高法力...而真鸣也在意外下与安久发生亲密关係,并发现仙人骨的浓郁精气也能使真鸣的忍术变得更强,进而使真鸣有力量对抗强大的妖魔。于是,真鸣决定与宫小路安久一道踏上斩妖除魔的道路!各式流派忍法帖参上!不同的流派,获取的卡牌与法宝将截然不同,大大影响每一局游戏的打法走向。即使是同样的流派,根据搭配的不同也能令你花样百出!百鬼横行的忍者活剧!在和风的地图场景探索,将随机生成包含战斗、休憩、宝箱、商店、等各种事件。每一章节分成上中下三幕,每一幕各有10小关,全通关后即可挑战章节BOSS。六色属性卡牌战斗!通过掷出「水火风雷土毒」六大属性的骰子,决定你能施展多少忍术!保留你要的骰子,透过重掷尽可能打出所有卡牌吧!真鸣受伤的话,衣服似乎也会破损?师姐夕泷的援驰!嗜钱如命的师姐将在艰难的战斗中适时伸出援手。从师姐处可购买各种忍术与法宝,加速形成你的套牌! 评分 #精品 作者 #樹懶叫工作室#紳士吉娃#Maker製造機 #PC#动态#步兵#足交#官中#SLG#RPG #半妖忍少女#Half-Demon Shinobi 入正地址 下载地址