TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #haneto

当前筛选 #haneto清除筛选
3D-Hmangaupload

@hmangafor3duploadtest · Post #21022 · 15.01.2025 г., 15:51

#Fall_of_Archangel#Fallen_Idol_Mother#Fallen_Lady_1#Fallen_Lady_10#Fallen_Lady_2#Fallen_Lady_3#Fallen_Lady_4#Fallen_Lady_5#Fallen_Lady_6#Fallen_Lady_7#Fallen_Lady_8#Fallen_Lady_8-1 #Fallen_Lady_9#False_Honor_1_中文版#Farina#FDD–Glutinous #Feather#Female_Legion_01-06 #ffggg#Filthy_Fantasy_X_Another_Sin#FINAL#Final_Fantasy_VII#FINAL_FUCK_7#Final_Vacation_Vol.1 #Final_Vacation_Vol.2 #Final_Vacation_Vol.2.5 #Final_Vacation_Vol.3 #Final_Vacation_Vol.4 #Final_Vacation_Vol.5 #Final_Vacation1-5 #Fitting_Project#FK#FlandreL#Forbidden_Experiment#FORCED_-_TAKANA #Foster_Mother_1-5 #Frightening_Night#Frog_King_1-4 #G#G7#G9MPcomics#Gachidom#Genshin_Impact#Gerasya#Get_It_Off#GGH#GHOST_IN_THE_FUCK#Gift#Gisela_-_House_Sitting_+_After_Midnight #Give_A_Dog_A_Bone_+_Cooped_Up #goditseb#Gonzo#Goop_Leak#Gou#Guanyu19#H.txt #H.ym #Haneto-_Arche.01 #Haneto-_Arche.02 #Haneto-_Arche.03 #Happy#hardcore_Zombie_Rape#haruna1#Hawke#Hawke_-_Private_01-02