TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #henpri

当前筛选 #henpri清除筛选
Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1419 · 17.11.2025 г., 08:00

😂「不剪,进去」 你说的对,这些都是买 Mac 的理由~ 给大伙省流一下: Mac 能玩 galgame Mac 能存很多 galgame Mac 很轻,所以适合随时随地玩 galgame Mac 接口少,所以适合玩 galgame Mac 刷新率 60hz,适合玩 galgame Mac 续航很长,所以能玩很久的 galgame source#HENPRI

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1256 · 21.09.2025 г., 09:15

玩过变态监狱 ヘンタイ・プリズン 评分: ★★★★★ 标签: galgame R18 视觉小说 ADV Qruppo #HENPRI 备注: 9/10 红林 -> 妙花 -> 千咲都(最喜欢诺亚了,尤其是诺亚个人线,有种被全程带飞的感觉)。 游戏全过程就像在玩一部拥有三条 IF 线、时长 50H、无厘头、童话化的 Gal 版《肖申克的救赎》,我愿称之为《郁金香的救赎》。 「他」从不会退缩,靠着爱与勇气反抗这个不公的制度顺便拯救身边周围的人。好几次失败我都觉得无比绝望,甚至想要劝「他」妥协放弃了。可惜没有任何选项,我只能眼睁睁看着。 直到「他」终是飞出狭小的牢笼,朝大海远去了。我才发现,在隔壁以全知视角看完一切的钉谷先生,就是屏幕外的我——那个安于高墙内的囚禁、逐渐被体制同化、对外界充满恐惧的自己。(那么我有得到救赎么?苦笑) PS. 特别感谢花丸凛大人,若非有您相助,断不会有如此圆满的结局。笑 :) http://www.douban.com/game/35704336/

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1254 · 19.09.2025 г., 23:12

这又是什么摩斯密码了?! @爱丽丝频道: 发布视频-单机游戏-音MAD 播放量:7.65万 弹幕:24 评论:111 点赞:592 投币:47 收藏:453 转发:464 发布日期:2024-08-27 16:16:25 #HENPRI

Hashtags

Tomoko RD

@tomoko_channel · Post #1371 · 18.10.2025 г., 10:43

到手了,拆开包装后真是让我笑到了😂(这也太素了吧) 谢谢那个晚我两天去 TRADER 的同学,帮我带回来了~~ #HENPRI#Galgame