@WangZhuanZhan · Post #34445 · 26.10.2024 г., 13:37
Z-z珍z珠z泪l- 珍珠泪 (1962) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/3c00a7f133f3 #珍珠泪 #Her Pearly Tears 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#60年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #her
@WangZhuanZhan · Post #34445 · 26.10.2024 г., 13:37
Z-z珍z珠z泪l- 珍珠泪 (1962) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/3c00a7f133f3 #珍珠泪 #Her Pearly Tears 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#60年代
@PensivePost · Post #5266 · 03.06.2021 г., 21:32
"Goodnight" and then I sleep. I spent the day with you and I plan on continuing so I keep you in my dreams. It feels magical. Almost surreal. This is what I've longed for. Even after you broke me, you never left my mind. Except this time you were a nightmare, not a dream #review#nightmare#her#broken
Hashtags
@gidle_update · Post #46099 · 14.11.2025 г., 07:19
251114 || #idle 𝕏 UPDATE [🎉] 'Blind Eyes Red' 뮤직비디오 2천만 뷰 달성을 축하합니다! Congratulations! 'Blind Eyes Red' M/V hits 20,000,000 views! 'Blind Eyes Red' Official Music Video 🔗https://youtu.be/8KpvPHcXr1c #아이들#idle #민니#MINNIE #HER #Blind_Eyes_Red –🦋 ── @GIDLE_UPDATE ──