TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #hera

当前筛选 #hera清除筛选
Маша и Медведица ✨

@astromasha · Post #3138 · 02.08.2023 г., 12:31

РУКОТВОРНЫЙРОЙ НЕБЕСНЫХ ВАЛУНОВ Это глубокий снимок двойного астероида Дидим-Диморф, полученный КТ "Хаббл" 19 дек. 2022 г., спустя 3 месяца после столкновения с ударником миссии DART. Здесь, помимо яркого и узкого шлейфа выброшенной в ходе рукотворного катаклизма пыли, идентифицировано 37 крупных, от 1 до 7 м, валунов (отмечены кружками). Эти объекты - в числе самых маленьких и тусклых (видимый блеск от 26-й до 28-й зв. вел.) из когда-либо фотографировавшихся в Солнечной системе. Это - не осколки удара; камни уже лежали на поверхности астероида, но были выброшены в космос энергией столкновения и отдаляются от материнского тела на скоростях ~30 см/с. Как отмечается в пресс-релизе НАСА, это можно сравнить со скоростью гигантской черепахи. Миссия ЕКА "Hera", которая сблизится с системой в конце 2026 г., сможет сфотографировать эти валуны с близкого расстояния. Научная статья с результатами #DART#Hera#Dimorphos

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #266 · 13.09.2025 г., 16:11

🪐 ESA’s Hera mission, launching in 2024, will be one of the first spaceships to investigate a double asteroid system up close—Didymos and its moonlet Dimorphos. Hera is packed with advanced navigation and tiny CubeSats, showing how future spaceships may use mini-robots and smart sensors to explore hazardous, distant worlds far beyond Earth. ✨ #Hera⚡#Didymos⚡#CubeSats⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​