TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #herlegacy

当前筛选 #herlegacy清除筛选
Bloom Org

@bloomorg_uz · Post #45 · 31.05.2025 г., 16:56

#LetHerBloom#HerLegacy 🌸 Today, we are coming back with our rubric “Her Legacy”, where we dive into lives of women who changed not only theirs, but millions of other women’s lives. Bloom will tell you who Malala is, her global impact, her achievements, and why she inspires us. 🪄She is the one who taught us that one voice can change revolutions. Remember: ✨One spark can cause fire that millions of people cannot stop. Be that spark! 💜 Let’s change the world together! Let’s get the strength and change OUR lives. And after all, Let Her Bloom! 🚀Telegram | 📷Instagram

Bloom Org

@bloomorg_uz · Post #10 · 25.04.2025 г., 18:04

#LetHerBloom#BloomTogether#MentalHealthAwareness#AbusePrevention#HerLegacy 🌸Introducing Bloom’s New Rubric Series🌸 We’re launching a fresh series of posts to raise awareness, educate, and create conversations that matter. Here’s what you’ll see on our page: ✨ Abuse 101 – A breakdown of the different types of abuse. 🚩⏺ Red & Green Flags – What’s healthy vs. what’s harmful in relationships. 🧠 Mental Health Impact – The emotional cost of abuse. 🤝 If You Think Someone’s Being Abused – What to do and how to help. 💐 Her Legacy – Stories of powerful women who changed the world. 🌿 Healthy Boundaries – Why they matter and how to set them. 🎬 Feminism in Media – Representation, reality, and rewriting the narrative. Stay tuned, stay aware, and let’s keep growing together 🌱💜 🚀Telegram📷Instagram