@testflightynoti · Post #37506 · 03.05.2026 г., 17:14
#Hiitify#HIIT#Workout#Timer Join the Hiitify - HIIT Workout Timer beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/XnDw8aDC Shared by Dimitri
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #hiit
@testflightynoti · Post #37506 · 03.05.2026 г., 17:14
#Hiitify#HIIT#Workout#Timer Join the Hiitify - HIIT Workout Timer beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/XnDw8aDC Shared by Dimitri
@doctor_vessel · Post #47 · 15.05.2025 г., 12:08
💪 Спортсмены, внимание! Узнайте, как разные виды тренировок влияют на здоровье ваших сосудов! 🚴♀️🏋️♂️ На основе последних исследований (Cells 2022) делимся полезной информацией о том, как аэробные тренировки, HIIT (высокоинтенсивные интервальные тренировки) и силовые упражнения помогают снизить жесткость артерий и замедлить старение сосудов: 1️⃣ Аэробные тренировки (бег, плавание, велоспорт) улучшают эндотелиальную функцию и снижают жесткость артерий за счет повышения доступности оксида азота (NO). Регулярные занятия – ваш щит против сердечно-сосудистых заболеваний! 2️⃣ HIIT (интервальные тренировки) – мощный инструмент даже при короткой длительности! Всего 4 минуты интенсивной нагрузки с короткими перерывами могут дать эффект, сравнимый с длительными аэробными тренировками. Особенно полезно для снижения жесткости артерий и улучшения здоровья сосудов у людей с диабетом и гипертонией. 3️⃣ Силовые тренировки тоже в игре! Низкоинтенсивные тренировки с большим объемом помогают улучшить сосудистую эластичность. Однако острые нагрузки высокой интенсивности могут повышать жесткость артерий – важно правильно дозировать нагрузку. Комбинируйте разные типы нагрузок, чтобы добиться максимальной пользы для здоровья сердца и сосудов. Помните, что движение – это жизнь! 💓 #спорт#здоровье#тренировки#сердце#HIIT#аэробика#силовыетренировки