TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hkb

当前筛选 #hkb清除筛选

英國港僑協會香港人就業問卷調查2024 📊 HKB's Employment Survey on Hongkongers 2024 問卷連結 Link for the survey: https://forms.gle/a7vi1vZ9nouJHQs2A 本問卷調查由英國港僑協會發起,目的係了解各位住喺英國並持有 BN(O) 簽證嘅香港人喺就業及培訓上嘅需要,及後向英國各級政府及全英十二個香港歡迎中心 (Hong Kong Welcome Hub) 反映大家嘅需要,為 BN(O) 香港人制訂更加友善嘅就業及培訓政策,以及撥款安排。 為保障大家私隱,本問卷調查只會收集電郵地址作個案聯絡用途。請留意,我哋可能會將經整理後嘅資料 ( 不包括你嘅電郵 ) 轉交俾英國各級政府 ( 包括英國中央政府及各級地方政府 ) 及英國國會議員 ( 包括上議院及下議院 ) 作政策遊說、申請撥款、計劃活動用。 英國港僑協會會確保從本問卷調查所收集嘅有關資料,只用於上述用途。如果你喺問卷調查第一條問題回答「同意」,即表示你同意英國港僑協會按上述條款處理有關資料。 本問卷調查截止時間為 2024 年 2 月 29 日晚上 11 時 59 分。只需要十分鐘就可以完成問卷。請大家踴躍支持,並轉發俾其他在英香港人填寫,助人自助。 如果你喺英國就業或培訓上,需要英國港僑協會就業小組嘅協助,請你透過電郵 ([email protected]) 聯絡我哋。 英國港僑協會 2024 年 1 月 #英國港僑協會#移英港人#移民#英國#BNO#求職#工作#career#就業#job#work#勞工#權益#HongkongersinBritain#Employment#Rights#HKB#搵工#學徒#培訓#apprentice#apprenticeship#traning#AEB#問卷#問卷調查#survey#questionnaire#sportpersons#advancedlearnerloan