@liyingyun · Post #1377 · 04.02.2022 г., 06:49
#HKT N设备电源板完成更换
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #hkt
@liyingyun · Post #1377 · 04.02.2022 г., 06:49
#HKT N设备电源板完成更换
Hashtags
@liyingyun · Post #1376 · 03.02.2022 г., 14:16
#HKT N可用区电源出现故障,整个可用区暂时失联。
Hashtags
@liyingyun · Post #1091 · 18.09.2021 г., 16:11
#HKT HKT已彻底卖完。HinetVDS(香港优化)仅剩200/300M现货一台。
Hashtags
@LIGHTMOONCLOUD · Post #308 · 29.01.2024 г., 09:18
#HKT 2.5G促销 两条HKT2.5G家宽 8C32G 随意分配 打包4899/月 DD @Lshaonian
Hashtags
@liyingyun · Post #1077 · 13.09.2021 г., 06:18
#Hinet#HKT 请所有客户安装 cloud-init 和 Guest Agent 以获得更好的体验 安装脚本 Debian/Ubuntu : apt-get install qemu-guest-agent systemctl start qemu-guest-agent systemctl enable qemu-guest-agent CentOS/Fedora : yum install qemu-guest-agent systemctl start qemu-guest-agent systemctl enable qemu-guest-agent
@venturevillagewall · Post #4172 · 17.02.2025 г., 10:00
Joint Venture for HKD-Backed Stablecoin Standard Chartered, Animoca Brands, and HKT have established a joint venture to issue a HKD-backed stablecoin under Hong Kong’s new regulatory framework. This collaboration will leverage Standard Chartered Bank (Hong Kong)'s robust infrastructure and governance. More details can be found here: Animoca Brands. #Stablecoin#HongKong#Finance#Crypto#VC#StandardChartered#AnimocaBrands#HKT#Regulation
@vps_test · Post #654 · 29.11.2023 г., 15:04
duoduocloud多多云 香港HKT NAT-VDS 官网在售最低配是4c4g 50G SSD 100端口 1000Mbps带宽不限流量。正宗的打机神线! IP很干净,流媒体解锁非常全,国内三网均能流畅起飞,做转发对端的不二之选! CPU性能很强劲,网络也好! 直达地址(无AFF):https://duocloud.net/index.php/store/hongkong-nat-vds #duoduocloud#香港#1gbps#hkt#打机神线 老板人非常好,服务态度也很好!机器需要人工开通
Hashtags
@SpeedCentre · Post #12700 · 23.08.2025 г., 07:03
Suda云 纯IPv6广东移动VDS-流量款 ¥12 CNY起 点击购买 #Hinet#HKT#SoftBank#广东移动#IPv6 官网 :https://cloud.sudatech.store 群组:@SudavpnCloud 频道:@sudavps