TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #hotspots

当前筛选 #hotspots清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #480 · 27.11.2025 г., 20:31

🌍 Some biodiversity hotspots, like the Cape Floristic Region in South Africa, pack over 9,000 plant species into just a tiny area—nearly 70% found nowhere else on Earth. ✨ #biodiversity⚡#plants⚡#hotspots⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #288 · 23.09.2025 г., 18:31

🌍 The Sundaland region in Southeast Asia is a biodiversity hotspot where over 15,000 plant species are found, nearly half of which exist nowhere else on Earth. ✨ #biodiversity⚡#hotspots⚡#conservation⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #628 · 12.02.2026 г., 20:31

🌍 The Western Ghats in India hold more amphibian species than all of Europe, packed into a narrow mountain strip. This biodiversity hotspot shelters ancient frogs found nowhere else on Earth. ✨ #biodiversity⚡#hotspots⚡#amphibians⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #328 · 03.10.2025 г., 18:31

🌍 New species are still being discovered in biodiversity hotspots like the Eastern Himalayas, where over 350 new plants and animals have been found in just two decades. ✨ #hotspots⚡#species⚡#discovery⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​