TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #html2rss

当前筛选 #html2rss清除筛选
ALL About RSS

@AboutRss · Post #795 · 03.09.2020 г., 01:00

HTML2RSS : 通过 CSS 选择器来生成 RSS feed #HTML2RSS 是一款为没有 RSS 的网站生成 RSS feed 的 #开源 项目,使用方式一点也不平民,而是比较偏程序员一些。除了要自建服务外,还需要为目标网站写一个基于 CSS 选择器的 .yml config 文件。好在官方放出了数十个该项目做好的 RSS feed: https://html2rss.github.io/configs/

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1359 · 16.08.2023 г., 07:00

「用 RSSHub 替代 Feed43」 为了让 #RSSHub 能够规则化地将任意的 HTML 和 JSON 转换为 RSS,Wechat2RSS 作者贡献了代码,且已并入 RSSHub。 原理是在路由生成过程中引入 CSS 选择器 / JSON Path 进行内容提取。作者写了教程并附上了小工具: https://t.me/allaboutrss/13105 官方文档: https://docs.rsshub.app/routes/other#zhuan-huan P.S. RSS Bridge 亦已支持此类功能: https://rss-bridge.org/bridge01/#bridge-CssSelectorBridge P.P.S. 基于 CSS 选择器的 #HTML2RSS 工具还有: 🔸HTML2RSS 🔸Feed me up, Scotty! 🔸Feedmaker 🔸Feed Creator